Browsing by Author "Condori Ccollanqui, Cesar Gabriel"

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    Depuración de aguas residuales domésticas en altas altitudes, con humedales artificiales de flujo subsuperficial horizontal con juncos en condiciones de invernadero
    (Universidad Peruana Unión, 2024-03-18) Condori Ccollanqui, Cesar Gabriel; Huanaco Quincho, Luzmila Dionicia; Vigo Rivera, Juan Eduardo
    La descarga no tratada de aguas residuales domésticas causa una contaminación significativa en cuerpos de agua superficial en el Perú. Este estudio evalúa la eficacia de humedales artificiales de flujo subsuperficial horizontal, plantados con Juncus brunneus, operando bajo condiciones de invernadero en el altiplano peruano, como alternativa de tratamiento sostenible. Se implementaron seis unidades experimentales, tres en invernadero y tres en condiciones externas, con un soporte de capas de grava gruesa, grava media y arena. Durante 90 días, se monitorearon parámetros clave (DBO5, DQO, N-total, P-total y SST) y las temperaturas del ambiente, el invernadero y el agua del humedal cada 15 días. Los resultados mostraron que el sistema en invernadero mantuvo temperaturas estables superiores a 22 °C, lo cual optimizó la actividad microbiana, alcanzando picos de calor de 93.8 MJ al mediodía. Esto contribuyó a altas tasas de remoción: 91.2% para DQO, 91.76% para DBO5, 88.04% para P-total, 96.57% para N-total y 97.31% para SST. El cumplimiento normativo también fue destacado, ya que los niveles finales en invernadero se mantuvieron dentro de los límites establecidos por normativas nacionales e internacionales, incluyendo la rigurosa Directiva Europea. Estos hallazgos demuestran que los humedales con invernadero en entornos de gran altitud no solo mejoran la eficiencia de depuración de aguas residuales, sino que también ofrecen una solución energéticamente eficiente y ambientalmente sostenible.
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    Evaluación espacial para la identificación de islas de calor mediante el uso de imágenes satelitales Landsat 8 de los años 2014 y 2020 en la ciudad de Juliaca
    (Universidad Peruana Unión, 2020-12-22) Condori Ccollanqui, Cesar Gabriel; Lujano Laura, Efrain
    A lo largo del tiempo se ha intensificado la presencia de islas de calor, debido a que existe un incremento de temperatura en las zonas urbanas a comparación con las zonas rurales, creando así microclimas esto es causado principalmente por el material de construcción, reducción de áreas verdes y el parque automotor de la zona. El objetivo fue realizar una evaluación multitemporal espacial de la evolución de islas de calor en la ciudad de Juliaca mediante el uso de imágenes satelitales Lansat 8 de los años 2014 y 2020 de los meses de junio y noviembre, los datos fueron obtenidos de la página de Earth Explorer – USGS (Servicio Geológico de los Estados Unidos) y procesada en el software Arcgis 10.5. Se logró identificar 6 islas de calor urbanas en la ciudad de Juliaca de intensidad baja las cuales las cuales están ubicadas en el centro de la ciudad, zona industrial en salida Puno, aeropuerto Inca Manco Cápac, estación de tren y el centro comercial plaza vea, la capilla del parque cholo, y el cerro Huaynaroque, estos resultados obtenidos evidenciaron que existe un incremento de temperatura superficial en las áreas urbanas desde el año 2014 al año 2020, estos resultados además contrastan con diversos factores como la impermeabilización de las calles, el incremento de viviendas de concreto, aumento del parque automotor y la falta de áreas verdes, en el NDVI se logró apreciar que las áreas urbanas aumentaron y que las áreas con vegetación ha disminuido desde el año 2014 a 2020, también se apreció islas de calor negativas producidas por la presencia de cerros desnudos, superficies arenosas o rocosas, superficies de color oscuro, con propiedades térmicas y caloríficas que durante el día se calientan más que las zonas urbanas, donde generalmente ocurre en zonas semiáridas, en los resultados de la rosa de vientos y la comparación de la temperatura de la estación meteorológica de Juliaca se puso observar cierta relación entre estas variables.