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dc.contributor.advisorSullon Macalupu, Abel Angel
dc.contributor.authorAnquise Jihuaña, Yuselenin
dc.date.accessioned2022-05-31T21:00:48Z
dc.date.available2022-05-31T21:00:48Z
dc.date.issued2019-07-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12840/5507
dc.description.abstractAl observar una gran diferencia de preferencias de turistas al planificar su viaje en el cual el 74% de turistas que visitan al Perú organizan su viaje por cuenta propia comparado al 26% que organizan su viaje usando un paquete turístico prediseñado, se entiende que actualmente se tiene bastante información disponible en internet de los destinos, que la tarea de diseñar una ruta puede convertirse compleja por la cantidad de posibilidades a evaluar para un determinado número de atractivos y/o actividades, requiriendo tiempo y esfuerzo. El problema de diseñar un viaje es estudiado en la literatura con el nombre del Problema del Agente Viajero el cual trata con un criterio, la minimización de un costo (que puede ser distancias, costo en dinero, tiempo, etc.) entre atractivos turísticos. Al revisar los datos disponibles en la región de Puno se vio que aparte de las distancias también se podía recolectar datos de tiempos de duración, por lo tanto se vio la oportunidad implementar una solución a un modelo multiobjetivo considerando la distancia y el tiempo, una solución aproximada por medio de un algoritmo metaheurítico llamado NSGA-II. Para lo cual se recolectaron 200 atractivos turísticos de un inventario publicado por Ministerio de Comercio Exterior y Turismo, datos de distancias y tiempos de duración en una matriz de 164x164 atractivos. Seguidamente se implementó una solución aproximada para el modelo del Problema del Agente Viajero Multiobjetivo utilizando NSGA-II incluido en la herramienta de jMetal. Finalmente se hizo una simulación del proceso de diseño de rutas, en la cual primero se selecciona los atractivos por medio de filtros, luego pasa por el algoritmo configurado que devuelve un conjunto de soluciones de la frontera de Pareto en la cual el usuario selecciona la ruta que desea. Finalmente puede visualizar la ruta seleccionada en un mapa.en_ES
dc.formatapplication/pdfen_ES
dc.language.isospaen_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Uniónen_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectPlanificación de rutas turísticasen_ES
dc.subjectProblema del agente viajero multiobjetivoen_ES
dc.subjectBúsqueda informadaen_ES
dc.subjectAlgoritmos genéticosen_ES
dc.subjectNSGA-IIen_ES
dc.titleImplementación de un modelo matemático para la planificación de un viaje personalizado basado en optimización multiobjetivo para los turistas en la región Punoen_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemasen_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaen_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemasen_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04en_ES
dc.description.sedeJULIACAen_ES
dc.description.escuelaEscuela Profesional de Ingeniería de Sistemasen_ES
dc.description.lineadeinvestigacionTecnología de información e innovación tecnológicaen_ES
renati.advisor.dni74732460
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4142-7230en_ES
renati.author.dni74732460
renati.discipline612076en_ES
renati.jurorCenturión Julca, Lennin Henry
renati.jurorSánchez Garcés, Jorge Alejandro
renati.jurorCondori Coaquira, Angel Rosendo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalen_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisen_ES
dc.publisher.countryPEen_ES


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