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dc.contributor.advisorFernandez Rojas, Joel Hugo
dc.contributor.authorDelgado Quispe, Cinthya Ingrid
dc.date.accessioned2022-11-23T22:42:34Z
dc.date.available2022-11-23T22:42:34Z
dc.date.issued2022-08-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12840/6017
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como finalidad el evaluar la relación de la radiación ultravioleta tipo B con las Variables Meteorológicas, Huamanga-Ayacucho. Mediante la recopilación de datos del Solmáforo y la estación meteorológica de los años 2019, 2020 al 30 de julio del 2021, instalados en la GRNGMA, teniendo como unidad de análisis a la población compuesto por los datos de las variables de la estación y del Solmáforo. Los resultados iniciales muestran que el modelamiento de la RUV- B y de la temperatura, humedad, presión, velocidad y dirección del viento, resulta en que ninguno posee una distribución normal, que fue corroborado mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, es por este motivo, que se procedió a usar la correlación de Spearman en vez de Pearson. La relación que la RUV-B con la mayoría de las variables fue directamente proporcional a pesar de tener una correlación baja (Temperatura: 0.142, presión: 0.085, velocidad del viento: 0.259 y dirección del viento: 0.054) y sólo la humedad (-0.078) tuvo una relación indirecta. Luego se realizó el modelamiento de la RUV-B con la temperatura, presión y velocidad del viento por ser variables que mayor aporte y relación tienen, esto dio como resultado la generación del P-value:<2.2e-16 y con la siguiente fórmula en el que se halló un modelo lineal. 𝑹𝑹𝑹𝑹𝑹𝑹𝑹𝑹=((−𝟏𝟏𝟏𝟏𝟏𝟏𝟏𝟏.𝟗𝟗𝟗𝟗𝟗 𝟗𝟗𝟗 𝟗𝟗)+(𝟏𝟏.𝟏𝟏𝟏 𝟏𝟏𝟏 𝟏𝟏∗𝐓𝐓)+(𝟏𝟏.𝟑𝟑𝟑 ∗𝐏𝐏)+(𝟎 .𝟗𝟗𝟗 𝟗𝟗𝟗𝟗∗𝐕𝐕𝐕𝐕)) Tras esto se convirtió los datos de la RUV-B y temperatura (por poseer 17% de influencia en la radiación) en series de tiempo con 61 ciclos por día, con un total de 942 ciclos de 57462 datos, equivalentes a los años 2019, 2020 al 30 de julio del 2021), con valores ubicados alrededor de la media cero con varianza constante, con presencia de ruido blanco y estacionario, siendo óptimo para el pronóstico y la aplicación del mejor modelo ARIMA, del cual se obtuvo: (2,0,2)(1,1,0)[61] (RUV-B) y (2,0,1)(1,1,0)[61] (Temperatura) y finalmente se proyectó 6000 datos representados en las Figuras 47 y 57, y de esta manera es que se pudo determinar la relación que posee la radiación ultravioleta tipo B con las variables de la estación meteorológica del gobierno regional de Ayacucho.en_ES
dc.formatapplication/pdfen_ES
dc.language.isospaen_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Uniónen_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectRadiación UVBen_ES
dc.subjectSolmáforoen_ES
dc.subjectTemperaturaen_ES
dc.subjectHumedad y presiónen_ES
dc.titleRelación de la radiación ultravioleta tipo B con las variables meteorológicas, Huamanga-Ayacuchoen_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientalen_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaen_ES
thesis.degree.nameIngeniero Ambientalen_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09en_ES
dc.description.sedeLIMAen_ES
dc.description.escuelaEscuela Profesional de Ingeniería Ambientalen_ES
dc.description.lineadeinvestigacionCambio climático y desastresen_ES
renati.advisor.dni06808645
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1761-2818en_ES
renati.author.dni70229102
renati.discipline521066en_ES
renati.jurorCruz Huaranga, Milda Amparo
renati.jurorGutierrez Rodríguez, Iliana Del Carmen
renati.jurorPerez Carpio, Jackson Edgardo
renati.jurorPoma Porras, Orlando Alan
renati.jurorFernandez Rojas, Joel Hugo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalen_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisen_ES
dc.publisher.countryPEen_ES


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