Turpo Chaparro, Josué EdisonCastillo García, Analí VerónicaVelásquez Castagne de Orellano, ElizabethLeandro Mandujano, Ruth Nancy2025-12-052025-12-052025-11-27https://hdl.handle.net/20.500.12840/9495académico de los estudiantes. El objetivo de esta investigación fue explorar la relación entre las actitudes hacia la inteligencia artificial, la perseverancia, el estrés percibido y el aprendizaje autorregulado de estudiantes universitarios peruanos. El diseño planteado fue de un estudio transversal, con estrategia asociativa-predictiva. Los instrumentos aplicados a una muestra de 1902 estudiante universitarios fueron la Escala de Actitudes hacia la inteligencia artificial, Escala de perseverancia, Escala de Estrés percibido y la Escala de aprendizaje autorregulado Los resultados mostraron que las actitudes hacia la IA y el esfuerzo son los predictores más influyentes de las dimensiones del aprendizaje autorregulado. El modelo de ecuaciones estructurales (estimado mediante WLSMV) mostró un ajuste aceptable a los datos: χ²(571) = 17 249.68, CFI = 0.964, TLI = 0.960, RMSEA = 0.124 [0.122–0.126], y SRMR = 0.078. Ambos constructos se asocian negativamente con control y autonomía, lo que sugiere que el uso intensivo de tecnologías y la percepción de alta demanda cognitiva pueden reducir la autorregulación académica y la autonomía del estudiante. Asimismo, los efectos positivos del distrés y el eustrés sobre el control académico evidencian que el estrés, en niveles moderados, puede desempeñar un rol motivador y regulador en el proceso de aprendizaje.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessActitudes hacia la IAGritAprendizaje autorreguladoProcrastinaciónEstudiantes universitariosinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.00