Gutierrez Quispe, EderPariapaza Larico, Yerson2022-12-272022-12-272019-07-02http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/6161El objetivo de este estudio es segmentar a los turistas que viajan a las comunidades rurales de la región Puno según su motivación. El desarrollo de este proyecto fue guiado por CRISP-DM, un método estándar para realizar planes de explotación minera de datos que divide el sumario en seis (6) pasos generalmente a los específicos, a la medida de las necesidades del entorno y los algoritmos de aplicación del proyecto. . . Para demostrar el gran potencial de la técnica de agrupación de k-means, esta técnica aborda la ausencia de partes naturales en los perfiles turísticos. Trabajando sobre una colección de 1122 encuestas propiedad de turistas, utilizando técnicas de k-means, es posible encontrar similitudes en los segmentos para generar la identificación del perfil. El análisis nos permitió identificar dos grupos bien definidos de empresas para identificar perfiles.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessMachine LearningSegmentación de Perfil de turistaK-MeansTurismo Rural Comunitarioinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04