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dc.contributor.advisorSaboya Ríos, Nemias
dc.contributor.authorAyala Beas, Sebastian Rolando
dc.date.accessioned2024-02-08T14:19:09Z
dc.date.available2024-02-08T14:19:09Z
dc.date.issued2023-11-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12840/7256
dc.description.abstractMediante la aplicación del Análisis de Componentes Principales, el objetivo de la investigación es analizar las relaciones entre las dimensiones e indicadores que conforman la economía circular, en el contexto de los países de América Latina y el Caribe. Empleando información de 16 variables agrupados en 4 dimensiones, para una muestra de 20 países se logró estimar un Índice de Economía Circular. Los resultados muestran que Uruguay es el país mejor ubicado, es decir ha logrado un mayor desarrollo en la transición a un modelo de economía circular. Por el contrario, Trinidad y Tobago ocupa el último lugar de los 20 países analizados. También se estimó un índice por dimensiones de la economía circular: en la Dimensión 1 Producción de Recursos y la Dimensión 2 Consumo de Recursos, Panamá registra un mejor desempeño; en la Dimensión 3 Utilización Integrada de Recursos, Uruguay lidera el ranking; y finalmente, en la Dimensión 4 Eliminación de Residuos/Emisiones Contaminantes, Bolivia es el país mejor ubicado. Los hallazgos tienen importantes implicancias para orientar la implementación de políticas que promuevan la transición a un modelo de economía circular en la región.en_ES
dc.formatapplication/pdfen_ES
dc.language.isospaen_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Uniónen_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectEconomía circularen_ES
dc.subjectAnálisis de componentes principalesen_ES
dc.subjectAmérica Latina y el Caribeen_ES
dc.subjectEstadística multivarianteen_ES
dc.titleAplicación del análisis de componentes principales para la estimación de un índice de economía circular en América Latina y el Caribeen_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_ES
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigaciónen_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitecturaen_ES
thesis.degree.nameSegunda Especialidad profesional de Ingeniería y Arquitectura: Estadística aplicada para Investigaciónen_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03en_ES
dc.description.sedeLIMAen_ES
dc.description.escuelaEscuela de Posgradoen_ES
dc.description.lineadeinvestigacionTecnología de información e innovación tecnológicaen_ES
renati.advisor.dni42001721
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7166-2197en_ES
renati.author.dni45748572
renati.discipline542039en_ES
renati.jurorHuanca López, Lizeth Geanina
renati.jurorLópez Gonzales, Javier Linkolk
renati.jurorGarcia Bermúdez, Cristian Eduardo
renati.jurorCabrera Vega, Jose Luis
renati.jurorSaboya Rios, Nemias
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidaden_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisen_ES
dc.date.embargoEnd2024-11-30
dc.publisher.countryPEen_ES


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