Remoción de metales pesados desde efluentes mineros, mediante cáscaras de frutas

dc.contributor.authorFernandez, Merli
dc.contributor.authorFlorez, Delia
dc.contributor.authorYactayo, Melissa
dc.contributor.authorLovera, Daniel
dc.contributor.authorQuispe, Justiniano
dc.contributor.authorLandauro, Carlos
dc.contributor.authorPardave, Walter
dc.date.accessioned2026-03-10T22:14:59Z
dc.date.available2026-03-10T22:14:59Z
dc.date.issued2020-01-01
dc.description.abstractEl hombre en sus distintos procesos productivos ha generado modificaciones al ambiente. La minería metalúrgica no se exime de esto, ya que muchos de los residuos producidos, en especial los efluentes, no cuentan con ningún tipo de tratamiento antes de ser vertidos. El objetivo de la investigación fue evaluar la eficiencia de remoción del Cu, Fe y Pb del efluente minero-metalúrgicos a escala de laboratorio mediante la aplicación de un filtro bioadsorbente con fibras lignocelulósicas (cáscaras de plátano, coco y naranja). Se diseñó 10 filtros compuestos por cáscaras de plátano, coco y naranja, en diferentes proporciones (siendo 100 gr el 100 %), según lo establecido mediante el Diseño de mezclas Simplex Lattice, con tres metales a remover (Cu, Fe y Pb). Se trabajó a un pH de 7.3, tiempo de contacto de 3 horas y tamaño de partícula de 0.250 mm, en todos los tratamientos. Los resultados muestran que para el Cu el mejor tratamiento fue (T2), con 100 gr de cáscaras de coco (96.36%); para el hierro el tratamiento seis (T6) compuesto por coco-naranja (50 gr de cada uno) con una eficiencia de (92.05%); y el plomo presentó una mayor remoción del 97.34% con los tratamientos tres (T3) y seis (T6) compuesto por 100 gr de naranja y coco-naranja (50 gr de cada uno), respectivamente. Los datos se ajustaron mejor al modelo de regresión cúbica especial, siendo para el cobre el valor P de 0.000305 y el coeficiente de determinación R2 0.790156. Para el hierro, el valor P 0.000000 y coeficiente de determinación R2 0.930029. El valor P del plomo fue de 0.000034 y el coeficiente de determinación R2 0.719867. Considerando que el valor de R2, es mejor mientras más se acerca a 1, y que (p<0,05) es significativo.
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15649/2346030X.627
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12840/9887
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Santander
dc.publisher.countryPE
dc.relation.ispartofurn:issn:2346-030x
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectBiosorción
dc.subjectFibras lignocelulósicas
dc.subjectMetales pesados
dc.subjectEfluentes mineros
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
dc.titleRemoción de metales pesados desde efluentes mineros, mediante cáscaras de frutas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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