Un análisis integral del brote de viruela simica utilizando un modelo conjunto de series temporales: un estudio de caso de países con zonas críticas

Huaman Alfaro, Juan Carlos; Meza Cuba, Wilfredo

Un análisis integral del brote de viruela simica utilizando un modelo conjunto de series temporales: un estudio de caso de países con zonas críticas

dc.contributor.advisor	Iftikhar, Hasnain
dc.contributor.author	Huaman Alfaro, Juan Carlos
dc.contributor.author	Meza Cuba, Wilfredo
dc.date.accessioned	2024-07-11T23:01:42Z
dc.date.available	2024-07-11T23:01:42Z
dc.date.embargoEnd	2026-04-08
dc.date.issued	2024-04-08
dc.description.abstract	La pandemia de coronavirus ha suscitado preocupaciones sobre la aparición de otras infecciones virales, como la viruela del mono, que se ha convertido en un peligro significativo para la salud pública. Por lo tanto, este trabajo propone una nueva técnica de conjunto de series temporales para analizar y predecir la propagación de la viruela del mono en los cuatro países con mayores tasas de infección por el virus de la viruela del mono. Este enfoque involucró el procesamiento de la primera serie temporal acumulativa de casos confirmados para abordar la estabilización de la varianza, la normalización, la estacionariedad y un componente de tendencia secular no lineal. Después de eso, se utilizaron cinco modelos de series temporales individuales y tres modelos de conjunto propuestos para estimar la serie temporal filtrada de casos confirmados. La precisión de los modelos se evalúa utilizando errores medios típicos de precisión, evaluación gráfica y una prueba estadística de igual precisión de pronóstico. Basado en los resultados, se encontró que el enfoque de pronóstico de conjunto de series temporales propuesto es una manera eficiente y precisa de pronosticar los casos confirmados acumulativos para los cuatro principales países del mundo y el mundo entero. Utilizando el mejor modelo de conjunto, se hace un pronóstico para los próximos 28 días (cuatro semanas), lo que ayudará a comprender la propagación de la enfermedad y los riesgos asociados. Esta información puede prevenir una mayor propagación y permitir un tratamiento oportuno y efectivo. Además, el enfoque novedoso de conjunto de series temporales desarrollado puede ser utilizado para pronosticar otras enfermedades en el futuro.
dc.description.escuela	Escuela de Posgrado
dc.description.lineadeinvestigacion	Predicción estadística
dc.description.sede	Lima
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7691
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Rastreo de brotes de viruela del mono
dc.subject	Enfermedad infecciosa
dc.subject	Modelado estadístico
dc.subject	Modelos de series temporales
dc.subject	Modelos de conjunto
dc.subject	Estadísticas de salud
dc.subject	Toma de decisiones
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.title	Un análisis integral del brote de viruela simica utilizando un modelo conjunto de series temporales: un estudio de caso de países con zonas críticas
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni	17301884
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-8533-5410
renati.author.dni	40607588
renati.author.dni	09413399
renati.discipline	542039
renati.juror	Tocto Cano, Esteban
renati.juror	Turpo Chaparro, Josué Edison
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.name	Segunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística para Investigación