Predicción del cambio climático con naive bayes
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Fecha
2019-12-02
Autores
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Editor
Universidad Peruana Unión
Resumen
El análisis fue basado en una data set de 1800 registros que fueron clasificados con su variable temperatura y humedad donde 80% de la data fue utilizado para el entrenamiento y 20% para la prueba donde el error cuadrado para nuestro algoritmo fue de 0.22. También se utilizaron líneas temporales ARIMA para visualizar como seguirá la temperatura, la humedad y la precipitación en un futuro.
Descripción
Palabras clave
Naive Bayes, Support vector machine, Autoregressive integrated moving average, Lineas temporales