Análisis temporal y espacial de la violencia letal contra la mujer en el Perú, 2000–2023

Abstract

El presente estudio analizó las tendencias temporales y la distribución espacial de la violencia letal contra la mujer en el Perú durante el periodo 2000–2023, a partir de registros oficiales del Sistema Informático Nacional de Defunciones (SINADEF). Se desarrolló un estudio ecológico longitudinal retrospectivo, empleando tasas de mortalidad por 100 000 mujeres, tanto ajustadas a nivel nacional y departamental como brutas por grupo etario. El análisis temporal se realizó mediante modelos de regresión lineal simple y polinomial de segundo grado, complementados con suavizado no paramétrico LOESS, mientras que el análisis espacial incluyó mapas coropléticos y estadísticas de autocorrelación espacial (Moran global y LISA). Durante el periodo de estudio, la tasa ajustada nacional de mortalidad violenta osciló entre 0.64 y 1.91 por 100 000 mujeres, con un promedio de 1.15 y marcada variabilidad interanual. El modelo de regresión lineal nacional mostró una pendiente positiva (β = 0.012), aunque con bajo poder explicativo (R² = 0.079; p = 0.184), evidenciando la ausencia de una tendencia lineal sostenida. Por grupo etario, las mujeres adultas mayores registraron la tasa promedio más elevada (7.52 por 100 000; DE = 5.59), seguidas por adolescentes (4.73) y mujeres jóvenes (4.55), observándose patrones temporales diferenciados entre edades. En el ámbito territorial, las tasas ajustadas promedio por departamento variaron entre 0.47 y 5.24 por 100 000 mujeres, con valores más altos en Huánuco, Madre de Dios y Pasco. El índice global de Moran no evidenció autocorrelación espacial significativa (I = 0.094; p = 0.155); sin embargo, el análisis local LISA identificó clústeres significativos de tipo Bajo–Alto en Loreto y Ucayali (p < 0.05). Estos resultados confirman la naturaleza heterogénea, no lineal y territorialmente fragmentada de la violencia letal contra la mujer en el Perú, resaltando la necesidad de enfoques analíticos y políticas públicas basadas en evidencia estadística y enfoque territorial.