Beneficios de la implementación de un registro electrónico de pacientes de cuidados intensivos: una revisión de alcance
dc.contributor.advisor | Soriano Moreno, Anderson Nelver Elías | |
dc.contributor.author | Coico Lama, Abdiel Haniel | |
dc.contributor.author | Diaz Chingay, Lady Lucía | |
dc.date.accessioned | 2021-08-12T22:57:50Z | |
dc.date.available | 2021-08-12T22:57:50Z | |
dc.date.issued | 2021-07-06 | |
dc.description.abstract | Objetivos: Esta revisión trató de identificar y describir la importancia de los registros médicos electrónicos y algunas herramientas para su implementación en la UCI. Diseño: Revisión de alcance. Fuentes de datos: Se hicieron búsquedas en las siguientes bases de datos Pubmed, SCOPUS, EBSCO y Web of Science. Métodos de revisión: Se utilizó las recomendaciones del Instituto Joanna Briggs para realizar e informar esta revisión de alcance, apoyado por la lista de verificación de PRISMA-ScR. Dos revisores independientes examinaron 2904 registros por título y resumen para determinar su pertinencia para los objetivos de la revisión, y un tercer revisor independiente resolvió las controversias. Tras la evaluación de 67 documentos de texto completo, se incluyeron 26 en la revisión. Resultados: Artículos reportaron que el uso de los registros electrónicos en la UCI se asoció con la disminución del 28% de mortalidad, 37% estancia hospitalaria, 50% estancia en UCI y 85% infecciones asociadas a catéter central. Las herramientas que se pueden usar en estos registros son las que involucran inteligencia artificial para predecir desenlaces como mortalidad y readmisión a la UCI. Por otro lado, las listas de verificación para el control de calidad y prevención de infección incluidas en la historia clínica electrónica parecen ser una herramienta adecuada para los medios que no cuenten con la experticia en el procesamiento de datos. Conclusiones: Encontramos evidencia de que los registros médicos electrónicos podrían ser una herramienta que ayude a mejorar el cuidado del paciente en la UCI. Además, los ricos datos capturados, abren la posibilidad de crear sistemas de alerta y predicción usando inteligencia artificial. | en_ES |
dc.description.escuela | Escuela Profesional de Medicina Humana | en_ES |
dc.description.lineadeinvestigacion | Salud Pública | en_ES |
dc.description.sede | LIMA | en_ES |
dc.format | application/pdf | en_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/4661 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Peruana Unión | en_ES |
dc.publisher.country | PE | en_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ | * |
dc.subject | Unidades de Cuidados Intensivos | en_ES |
dc.subject | Registros electrónicos de salud | en_ES |
dc.subject | Sistemas de registros médicos computarizados (DeCS) | en_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 | en_ES |
dc.title | Beneficios de la implementación de un registro electrónico de pacientes de cuidados intensivos: una revisión de alcance | en_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_ES |
renati.advisor.dni | 71850479 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5535-811X | en_ES |
renati.author.dni | 73078402 | |
renati.author.dni | 72963624 | |
renati.discipline | 912016 | en_ES |
renati.juror | Elias Soriano Moreno, Anderson Nelver | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachiller | en_ES |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | en_ES |
thesis.degree.discipline | Medicina Humana | en_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Unión. Facultad de Ciencias de la Salud | en_ES |
thesis.degree.name | Bachiller en Medicina Humana | en_ES |
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