Examinando por Autor "Cayo Peralta, Roger"
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Ítem Miedo a perderse algo (FoMO) como predictor de autoeficacia profesional y desempeño laboral en docentes(Universidad Peruana Unión, 2024-08-23) Cayo Peralta, Roger; Vilcas Paredes, Javier Francisco; Calderon Diaz, Isidro; Malca Peralta, Segundo SalatielEl Fear of Missing Out (FoMO) ha surgido como un desafío importante para la salud mental en la era digital. Este fenómeno también afecta a los docentes, por lo que entender cómo impacta en su capacidad es fundamental. El estudio buscó determinar si el FoMO predice la autoeficacia y el desempeño laboral docente. A través de un estudio predictivo transversal participaron 450 docentes peruanos de educación básica regular (244 mujeres y 206 hombres), con edades comprendidas entre 25 y 65 años (M = 44.00; DE = 8.78), a quienes se les administraron las escalas FoMO, AU-10 e IWPQ. Los resultados mostraron que el FoMO no predice la autoeficacia laboral docente (β = -0.00, p = 0.992), pero sí predice de forma significativa el desempeño laboral (β = 0.10, p = 0.013). En conclusión, el FoMO no predice la autoeficacia laboral, pero sí predice significativamente el desempeño laboral docente. Esto sugiere que, aunque los docentes pueden experimentar FoMO, este fenómeno no parece influir directamente en su percepción de competencia en el trabajo. Sin embargo, sí afecta la manera en que los docentes llevan a cabo sus responsabilidades laborales. La complejidad de estos resultados sugiere la existencia de otros factores intervinientes en la relación entre el FoMO y la autoeficacia, y la necesidad de futuros estudios para tener una comprensión más completa.Ítem Nivel de conciencia ambiental en los estudiantes de V ciclo de Primaria de la UGEL San Román Juliaca 2024(Universidad Peruana Unión, 2025-03-25) Cayo Peralta, Roger; Oblitas Bardales, Sheridan EnochLa presente investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de conciencia ambiental en los estudiantes de V ciclo de Primaria de la UGEL San Román Juliaca 2024. El estudio tiene un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo, corte transversal y diseño no experimental. Se utilizó un método de muestreo no probabilístico por conveniencia y la participación fue voluntaria y anónima. Participaron 384 estudiantes. Para la recolección de los datos se utilizó la técnica de la encuesta y el instrumento fue el cuestionario de conciencia ambiental elaborado por Bendezú en el año 2019 la cual está constituido por 30 ítems clasificado en 4 dimensiones las cuales son: afectivo, cognitivo, conativo y activo, con una escala de 05 alternativas de respuestas de opción múltiple de tipo Likert. La variable conciencia ambiental tiene coeficiente de Cronbach ,850. Por lo tanto, el instrumento que mide la variable es confiable. Para calificar y tabular los datos se utilizó el software estadístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versión 26. En los resultados estadísticos se observa el nivel de conciencia ambiental de los estudiantes donde el 51.6 % (198) se encuentran en el nivel alto, el 46.9 % (180) se encuentran en el nivel moderado y el 1.6 % (6) se encuentran en el nivel bajo.