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Examinando por Autor "Choquepata Vilca, Fredy Ernesto"

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    Comparación de modelos de regresión logística multinomial para la clasificación de tres grupos de hongos causantes de onicomicosis en pacientes de una clínica privada en Lima Metropolitana
    (Universidad Peruana Unión, 2025-03-17) Choquepata Vilca, Fredy Ernesto; Paredes Gago, Rolando; Soria Quijaite, Juan Jesús
    Objetivo: Diseño, construcción y evaluación de modelos de regresión logística multinomial para la clasificación de grupos de hongos causantes de onicomicosis basada en factores clínicos, sociales y epidemiológicos. Materiales y métodos: Se analizaron los datos de 200 fichas clínicaepidemiológicas de pacientes con reporte de resultado de cultivo positivo para hongos causante de onicomicosis en una clínica privada de Lima Metropolitana correspondientes a los años 2021 a 2023. Se identificaron 19 variables independientes relevantes para el estudio y de acuerdo a ello el tamaño de muestra mínima mediante la fórmula de Freeman (n=200) que garantiza la estabilidad y fiabilidad para los modeles de regresión logística multinomial. Los datos se procesaron en R Studio para la construcción y evaluación de los modelos. Resultados: El modelo empírico, con 14 variables, alcanzó una tasa de clasificación correcta del 73%. El modelo de correlación, que incluyó 14 variables, logró una clasificación correcta del 67%. En cambio, el modelo reducido, con ocho variables, también presentó una tasa del 67%. Se identificaron a las variables sexo, edad, Índice de Masa Corporal, ocupación, tiempo de enfermedad, numero de uñas afectadas, uña de dedos, lesión, inflamación periungueal, grosor, coloración, tratamiento, tipo de tratamiento y tiempo de actividad deportiva como significativas ya que mejoran la precisión diagnóstica para las infecciones micóticas. Conclusiones: El modelo empírico fue el más efectivo para nuestro estudio mostrando una precisión de clasificación del 63.23% para dermatofitos, 80% para levaduras y 75% para no dermatofitos. optimizando el resultado diagnóstico laboratorial para onicomicosis.