Browsing by Author "La Rosa Cerf, Irene Adriana"

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    Redes sociales y decisión de compra en los clientes de cafeterías de la ciudad de Juliaca: análisis predictivo con el modelo de ecuaciones estructurales (SEM)
    (Universidad Peruana Unión, 2026-02-04) Coaquira Vilca, Karen Diana; La Rosa Cerf, Irene Adriana; Huayta Supo, Tania Shanty; Vargas Martinez, Amed
    Objetivo: Determinar de qué manera las interacciones en redes sociales predicen la decisión de compra de los clientes en cafeterías de la ciudad de Juliaca. Método: El estudio fue de tipo cuantitativo, no experimental, de diseño transversal, correlacional y explicativo. Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia aplicado a una muestra de 252 clientes. La información se recopiló a través de un cuestionario estructurado con escala tipo Likert, evaluando las variables redes sociales (Facebook, Instagram, WhatsApp y TikTok) y decisión de compra. Los datos fueron procesados mediante técnicas estadísticas avanzadas utilizando el modelo de ecuaciones estructurales (SEM). Resultados: Las estadísticas descriptivas revelaron valores adecuados de asimetría y curtosis, y niveles óptimos de confiabilidad: redes sociales (α = 0.863) y decisión de compra (α = 0.816). Las correlaciones fueron significativas (r = 0.598, p < 0.001). Los índices de ajuste del modelo SEM fueron: Chi-Cuadrado (χ²) < 0.001; CFI = 0.894, TLI = 0.859, RMSEA = 0.075, SRMR = 0.067. Se halló que todas las redes sociales analizadas impactan positivamente en la decisión de compra, destacando TikTok (β = 0.92), seguida de Facebook (β = 0.76), Instagram (β = 0.69) y WhatsApp (β = 0.67). Conclusiones: La investigación revela que las redes sociales predicen considerablemente la decisión de compra en los consumidores de cafeterías. En base a estos resultados, se recomienda que los negocios del sector implementen tácticas digitales de mercadotécnica enfocadas en contenido visual, interacción personalizada y promoción a través de redes sociales, priorizando aquellas plataformas que generan mayor impacto como TikTok y Facebook.