Examinando por Autor "Layme Ticona, Pedro"
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Ítem Modelo de predicción de ingreso a partir del sexo, la edad y la evaluación vocacional de los postulantes a la Universidad Peruana Unión, filial Juliaca, 2020(Universidad Peruana Unión, 2021-12-21) Layme Ticona, Pedro; Velasquez Mamani, EfrainEl objetivo de la presente investigación es determinar un modelo de predicción para el ingreso a partir del sexo, edad y la evaluación vocacional de los postulantes a la Universidad Peruana Unión, filial Juliaca, en el año 2020. Para esto, se identifican las diferentes variables que poseen el mayor nivel de predicción para el ingreso por orientación vocacional a la universidad y se propone un modelo para el ingreso por esta modalidad a la universidad. La investigación corresponde al tipo descriptivo correlacional y a un diseño observacional. Las variables de estudio son el postulante y los intereses, la personalidad e inteligencia. El trabajo de investigación se realizó en 480 postulantes de ambos sexos de los colegios de nivel secundario de la ciudad de Juliaca y Puno. Usando la técnica de aplicación de test, el modelo de predicción para hallar las variables determinantes de ingreso de postulantes a la UPeU, se calculó con el modelo de regresión logística, Se realizaron análisis descriptivos invariados utilizando tablas y gráficos estadísticos, se analizaron asociaciones bivariados, mediante pruebas de independencia chi-cuadrado y las asociaciones multivariadas mediante la regresión logística ordinal de “odds” proporcionales parciales. El modelo estimado clasifica correctamente a los postulantes en un 68.3%, mostrando que el modelo es adecuado. A pesar de que las medidas de bondad de ajuste del modelo de regresión logística son excelentes, el modelo no logró predecir el ingreso por orientación vocacional a la universidad. Ninguna de las variables propuestas como independientes posee un poder predictivo para el ingreso a partir del sexo, edad y la evaluación vocacional a la Universidad Peruana Unión, filial Juliaca. Las variables no son significativas para considerarlas en una ecuación de predicción.