Browsing by Author "Sullon Macalupu, Abel Angel"
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Item Aplicativo Web para la Identificación de Deficiencia de Zinc en naranjos mediante Redes Neuronales Convolucionales(Universidad Peruana Unión, 2021-04-27) Farfan Vergara, Shiane Lizceth; Sullon Macalupu, Abel AngelLa presente investigación nace con la intención de ofrecer como ayuda una herramienta de fácil uso a todos los citricultores que día a día velan por el cuidado de sus cultivos, dicha herramienta permitirá al usuario identificar la deficiencia de Zinc en los naranjos ya que esta deficiencia nutricional es un causante de una serie de daños a la planta en general reduciendo en gran manera su productividad. Para el desarrollo de la investigación, se utilizó la metodología CrispDM, así mismo se siguieron 4 etapas: 1) Adquisición de Imagen, 2) Preprocesamiento de Imagen, 3) Extracción de Características, 4) Reconocimiento; La identificación de la deficiencia fue realizada mediante Redes Neuronales Convolucionales (siglas en inglés - CNN), tomando como datos de entrenamiento imágenes de las hojas de los naranjos y para su clasificación e identificación, se hizo Transfer Learning haciendo reúso del modelo preentrenado VGG16. La aplicación de este proyecto fue realizada en una parcela ubicada en el distrito de Quellouno, Provincia La Convención, en el Departamento Cusco, en la cual se recopilo un DataSet de imágenes de hojas de naranjo de dicha zona, para después entrenarlos mediante el modelo VGG16 antes mencionado, el cual fue implementado en una interfaz web donde se realizó la identificación ingresando una imagen de hoja de naranjo cuyo resultado identifico si es una hoja sana o con deficiencia de zinc exitosamente contando con un 81.12% de precisión. El desarrollo de esta herramienta fue útil para el agricultor, ya que le permite tener un mejor control de sus cultivos frente a la deficiencia de zinc. Así mismo como trabajo futuro se propone añadir datos para cubrir mayor cantidad de deficiencias nutricionales e implementar un módulo de diagnóstico y tratamiento para cada una de ellas.Item Control automatizado inteligente del estrés hídrico y térmico abiótico en invernaderos para la optimización de la producción de papa prebásica(Universidad Peruana Unión, 2025-08-18) Canaza Chani, Bill Edgar; Medina Pacompia, Rudy Soler; Sullon Macalupu, Abel AngelEl aumento proyectado del 50% en la demanda mundial de alimentos para 2050, junto con la disminución de la disponibilidad de agua dulce o cambio climático, resalta la necesidad urgente de prácticas agrícolas más eficientes. Este estudio presenta el desarrollo e implementación de un sistema automatizado de riego y control térmico de bajo costo para la producción de papa prebásica (Solanum tuberosum L. ) en invernaderos en Siberia, Rusia. El sistema forma parte del proyecto DARY y se enfoca en optimizar el uso de agua y energía bajo condiciones controladas de estrés hídrico y térmico. Este experimento fue realizado durante dos temporadas consecutivas en 2024 y empleó sensores ambientales y algoritmos avanzados para regular dinámicamente el riego y la temperatura según las necesidades fisiológicas del cultivo. Se comparó con un sistema convencional en condiciones similares, evaluando costo operativo y funcionalidad del panel de control. Los resultados mostraron un incremento del 22% en la producción de papa prebásica, ahorro del 27% en agua y reducción del 12% en consumo eléctrico. Además, el costo del panel de control fue un 35% menor que el del sistema comercial, destacando su escalabilidad y adaptabilidad. La arquitectura del sistema incluye una aplicación web intuitiva, comunicación MQTT, base de datos NoSQL y microcontroladores. Los resultados validan a DARY como una solución tecnológica viable y sostenible para la agricultura de precisión, especialmente en contextos con donde los recursos tienen sus limitaciones.Item Desarrollo de una aplicación móvil bajo NativeScript para la recomendación de recursos turísticos en base al algoritmo de K-NN(Universidad Peruana Unión, 2019-07-02) Castro Vilchez, Félix German; Sullon Macalupu, Abel AngelEn la gran cantidad de información disponible en internet, al momento de ser analizada y ver todas las posibles alternativas y elegir puntos de intereses que se ajusten al perfil, a las preferencias y a los recursos disponibles de un turista, puede resultar una tarea tediosa, aburrida e inversión de mucho tiempo al no contar con una herramienta interactiva que facilite dicha tarea. Motivo por el cual se planteó desarrollar una aplicación móvil para la recomendación de recursos turísticos en base al algoritmo de K-NN. Para la investigación se optó por una metodología ágil; Kanban, para la gestión exclusiva de las tareas para el cumplimiento de los objetivos, apoyada a la ISO 12207, ciclo de vida del desarrollo de software. Los datos de los recursos turísticos fueron extraídos de la plataforma de MINCETUR empleando la técnica web Scraping, exclusivamente con el fin para probar los algoritmos con datos reales. Todo este proceso fue realizado bajo el método de CRISP-DM; método para investigaciones de minería de datos. El algoritmo fue programado en NodeJS, posteriormente fue integrado al servidor de la aplicación hecho en LoopBack 4; framework de NodeJS para crear aplicaciones de API REST, justamente para consumirlas desde una aplicación móvil o cualquier otro sistema a nivel cliente. El desarrollo móvil se hizo desde un enfoque multiplataforma, esto por las ventajas que ofrecen tanto a los clientes y desarrolladores. Como resultado final se tuvo la aplicación móvil funcional que realiza recomendaciones de los recursos turísticos según a las calificaciones positivas y a los datos demográficos de los usuarios.Item Desarrollo de una aplicación web para la gestión de visitas en las iglesias cristianas(Universidad Peruana Unión, 2020-12-17) Huamanttupa Mar, Willian; Ramirez Yugra, Merling Josue; Sullon Macalupu, Abel AngelLas visitas domiciliarias cristianas son una necesidad trascendental y urge realizar visitas a los miembros de una congregación para motivar el crecimiento espiritual y evitar la deserción de cristianos solo que estas visitas se realizan manualmente manejados en hojas de papel. Es tal el objetivo de este trabajo de desarrollar un aplicativo web que pueda planificar mediante Google calendar usando la Api que brinda Google calendario permitiendo notificar a las personas involucradas en la visitación, de la misma forma pueda crear automáticamente una sala meet con la ayuda de un formulario de registro para visitas. Los requerimientos levantados para el desarrollo del software y su avance fueron bajo la guía de la metodología Extreme Progamming o XP, una metodología ágil que permitió planificar los requerimientos con las historias de usuario y con un diseño de arquitectura de Mean Stack, una solución de JavaScript que le ayuda a diseñar muy rápido, depurar y mantener aplicaciones web de producción que utiliza MongoDB, Express, AngularJS y Node.js. Los resultados alcanzados fue la creación de un aplicativo web que permitirá planificar visitas cristianas mediante un calendario de Google y una sala meet automática incluyendo la facilidad de llenar un formulario de modelo para visitas, de esta manera el software es iterativa y amigable para con el usuario final, se trata de una manipulación fácil con la finalidad de poder abarcar a más usuarios interesados en cuanto a las visitas cristianas.Item Diseño e implementación de un circuito turístico inteligente en la Región Puno mediante la metaheurística Búsqueda Tabú(Universidad Peruana Unión, 2017-03-31) Mendoza Apaza, Oscar David; Sullon Macalupu, Abel AngelEn esta investigación se aborda una variante del problema de optimización combinatoria del área de Investigación de Operaciones y que también es estudiada por la Inteligencia Artificial; famoso por ser sencillo de enunciar, pero complejo de resolver: “el problema del agente viajero”, una de sus aplicaciones en la vida real se refleja en la planificación de viajes turísticos en la región Puno, cuando un turista desea diseñar un circuito turístico personalizado teniendo en cuenta sus necesidades, gustos y experiencias. Dada la dificultad de dar solución a este problema combinatorio de tipo NP-Duro, en donde se requiere ofrecer una solución inmediata (segundos), surge la necesidad del uso de heurísticas y metaheurísticas (algoritmos aproximados); en consecuencia, la solución planteada a este problema, fue diseñar e implementar la metaheurística Búsqueda Tabú contemplando las variables propias del lugar de ejecución. Para el desarrollo de la aplicación web que integrará el algoritmo se adoptó la metodología ágil XP, y para la implementación de la metaheurística seguimos el procedimiento de método TS, iniciamos con dos valores de la función objetivo obtenidas mediante una heurística de construcción basada en el método del vecino más cercano y una heurística de mejoría mediante el método del intercambio de dos aristas interceptadas (2 - opt). TS logró evitar el bucle en soluciones óptimas locales explorando nuevas regiones en un entorno global. El algoritmo se validó utilizando cinco instancias artificiales definidas en el ámbito científico contrastando con sus mejores resultados obtenidos hasta la fecha; logrando igualar al 60% de las mejores soluciones. También se utilizó información recopilada de los atractivos turísticos ubicados en el distrito de Juli región Puno, y posteriormente en dos sesiones los actores directos del Turismo Rural Comunitario pudieron validar la aplicación web desplegada en un servidor de aplicación.Item Estimación de la Gravedad en Enfermedades en los Cultivos del Aguacate Basado en Imágenes Mediante Redes Neuronales Convolucionales(Universidad Peruana Unión, 2025-02-03) Lloclli Champi, Julio Cesar; Sullon Macalupu, Abel AngelLa agricultura desempeña un papel vital, importante en el desarrollo y el crecimiento económico mundial. Cuando los cultivos se ven afectados por enfermedades repercute negativamente en los recursos económicos mediante la producción agrícola de una nación. La detección temprana de estas enfermedades puede minimizar la pérdida de los agricultores y mejorar la producción. En este estudio, proponemos dos modelos existentes como son Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y ResNet18 ambas de aprendizaje profunda, diseñado para predecir automáticamente las enfermedades de las hojas del aguacate Has, el marco de trabajo abarca la recopilación de imágenes, selección de imágenes, clasificación de enfermedades. Empleando un enfoque combinando dos modelos bien establecidos (CNN, ResNet18) para generar clasificaciones, en enfoque aprovecha el concepto de visión por computadora para la predicción final, para entrenar y evaluar, generamos un conjunto de datos a través de las hojas del aguacate utilizando una cámara fotográfica canon de 16 megapíxeles: las cuales conforman de Ácarro Cristalino, Antrocnosis, Araña Marrón y hojas sanas, conformando imágenes de hojas de aguacate de 1300 imágenes de cada clase, se realizó data aumentación de 35%. Para entrenar y evaluar ResNet18 alcanzando una precisión global del 94.14%, y una F1-score del 94.33% se llevó a cabo un estudio de validación exhaustivo con el conjunto de datos de aguacate (4 clases), respectivamente. Estos resultados experimentales confirman que proporciona una detección y predicción más eficaz y precisa de las enfermedades del aguacate, lo que lo convierte en un candidato prometedor para aplicaciones prácticas.Item Implementación de un modelo matemático para la planificación de un viaje personalizado basado en optimización multiobjetivo para los turistas en la región Puno(Universidad Peruana Unión, 2019-07-02) Anquise Jihuaña, Yuselenin; Sullon Macalupu, Abel AngelAl observar una gran diferencia de preferencias de turistas al planificar su viaje en el cual el 74% de turistas que visitan al Perú organizan su viaje por cuenta propia comparado al 26% que organizan su viaje usando un paquete turístico prediseñado, se entiende que actualmente se tiene bastante información disponible en internet de los destinos, que la tarea de diseñar una ruta puede convertirse compleja por la cantidad de posibilidades a evaluar para un determinado número de atractivos y/o actividades, requiriendo tiempo y esfuerzo. El problema de diseñar un viaje es estudiado en la literatura con el nombre del Problema del Agente Viajero el cual trata con un criterio, la minimización de un costo (que puede ser distancias, costo en dinero, tiempo, etc.) entre atractivos turísticos. Al revisar los datos disponibles en la región de Puno se vio que aparte de las distancias también se podía recolectar datos de tiempos de duración, por lo tanto se vio la oportunidad implementar una solución a un modelo multiobjetivo considerando la distancia y el tiempo, una solución aproximada por medio de un algoritmo metaheurítico llamado NSGA-II. Para lo cual se recolectaron 200 atractivos turísticos de un inventario publicado por Ministerio de Comercio Exterior y Turismo, datos de distancias y tiempos de duración en una matriz de 164x164 atractivos. Seguidamente se implementó una solución aproximada para el modelo del Problema del Agente Viajero Multiobjetivo utilizando NSGA-II incluido en la herramienta de jMetal. Finalmente se hizo una simulación del proceso de diseño de rutas, en la cual primero se selecciona los atractivos por medio de filtros, luego pasa por el algoritmo configurado que devuelve un conjunto de soluciones de la frontera de Pareto en la cual el usuario selecciona la ruta que desea. Finalmente puede visualizar la ruta seleccionada en un mapa.Item Método de referencia para balanceo de carga en servicios web con topología REST usando herramientas Edge Route(Universidad Peruana Unión, 2021-02-22) Calsin Quinto, Edwin René; Sullon Macalupu, Abel AngelEn la actualidad, debido a la gran demanda en las tecnologías de la información, toda organización ofrece productos y servicios mediante servicios web, por eso resulta incuestionable que deben funcionar de forma ininterrumpida y estable. La fuerte implementación de servicios web con topología REST conlleva a desarrollar sistemas distribuidos facilitando la escalabilidad y portabilidad de los servicios web, mas no en estabilidad y rendimiento. El objetivo de esta investigación es desarrollar un método de referencia para el balanceo de carga en servicios web con topología REST usando herramientas Edge Route. Se desarrolló un método de referencia basado en los paradigmas de servicios web y se probó 3 API REST Laravel con la información de 3 usuarios escogidos aleatoriariamente por solicitud de un módulo de matrícula universitaria, balanceando la carga con Treafik y escalando en contenedores Docker; se simuló una carga de 7,575 solicitudes cliente usando Apache JMeter y se evaluó los indicadores de tiempo de respuesta máximo y rendimiento de las API REST. En cuanto a los resultados de la aplicación del método propuesto, se mejoró la estabilidad en tiempo de respuesta máximo a 1.1 segundos desde 2.2 segundos en promedio; asimismo, se tuvo un mejor rendimiento en las API REST con resultados positivos al evaluar los indicadores propuestos, a mayor estabilidad mayor escalamiento en contenedores. Tener servicios web implica planificar una arquitectura amplia basada en los paradigmas de servicios web y balanceo de carga para tener una mejor estabilidad y rendimiento.Item Modelo de Deep Learning para reconocimiento de Diplocarpon Rosae en rosas Mister Lincoln en zonas altoandinas(Universidad Peruana Unión, 2023-12-04) Sáenz Shupingahua, Daniel Andrés; Quillimamani Soncco, Guido Cristhian; Cahuana Diaz, Maycol; Sullon Macalupu, Abel AngelEl trabajo tuvo como objetivo detectar la presencia del hongo Diplocarpon Rosae en rosas en la región de Puno, Perú, utilizando redes neuronales convolucionales. La metodología involucró la recolección y preparación de datos, la construcción y entrenamiento del modelo, y la evaluación de este. Se utilizó un método estructurado basada en la investigación de Marroquin, U. y se recolectó datos utilizando cámaras profesionales y móviles. Los datos fueron preparados para la clasificación, detección y segmentación usando diversas herramientas. El estudio contribuye al reconocimiento de la plaga Diplocarpon Rosae en la región sur del Perú y aporta a la investigación futura. El artículo describe el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para la identificación de plagas en cultivos de rosas en la región de Puno. Los datos se dividieron en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, y se construyeron modelos para la clasificación, detección y segmentación. Los resultados mostraron una alta precisión para los modelos de clasificación con 0.99 y detección con 0.85, pero se encontraron algunas complicaciones en el modelo de segmentación con 0.635. Se logró el objetivo de crear un modelo de IA para la clasificación, detección y segmentación de la plaga en cultivos de rosas.Item Un modelo para el desarrollo de Aplicaciones web seguras(Universidad Peruana Unión, 2014-12-30) Sullon Macalupu, Abel Angel; Zárate Avendaño, Abel RodolfoEl propósito de esta investigación es obtener un modelo práctico para el desarrollo de aplicaciones web seguras y en el menor tiempo, basados en los procesos del SSE-CMM/ISO 21827, las características de seguridad web de la OWASP 2013 y experiencias vividas personalmente en el ámbito de la seguridad web. El modelo propuesto se basa en cuatro principios y cuatro prácticas de seguridad como son: la implementación preliminar de los componentes de seguridad para cada vulnerabilidad más recurrentes en aplicaciones web, el análisis de riesgos de seguridad en torno al negocio, la implementación y pruebas de los componentes de seguridad para recurrentes o nuevas vulnerabilidades y, la demostración y validación de la seguridad. El modelo propuesto fue refinado y validado mediante la aplicación en el Proyecto QUALPACA patrocinado por CONCYTEC y la UPeU, mitigando las vulnerabilidades al 92.30%, con una velocidad de 20 puntos mensual y una cobertura del estilo de codificación de un 90%.Item Predicción del riesgo de inhabilitación en colegiados peruanos a través de algoritmos de Machine Learning(Universidad Peruana Unión, 2026-01-19) Pretel Pretel, Rider Manuel; Chavez Llempen, Yeny Elizabeth; Sullon Macalupu, Abel AngelLa inhabilitación de profesionales titulados por impago de sus cuotas mensuales constituye un riesgo operativo significativo para la sostenibilidad financiera de las asociaciones profesionales. Este problema destaca la necesidad de contar con herramientas predictivas que puedan anticipar el riesgo de inhabilitación y proteger la estabilidad institucional. El objetivo principal del estudio consistió en desarrollar un modelo de aprendizaje automático supervisado para estimar el riesgo de inhabilitación entre los profesionales registrados, basándose en variables históricas y contextuales. Se llevó a cabo un estudio empírico, aplicado y cuantitativo mediante el análisis de más de 5,7 millones de registros financieros correspondientes a 27,964 profesionales registrados. Se evaluaron múltiples algoritmos de clasificación supervisada, incluidos modelos conjuntos como CatBoost y XGBoost, utilizando técnicas de validación cruzada estratificada y métodos de balanceo de clases para abordar el desequilibrio sustancial de los datos. Los resultados indican que CatBoost obtuvo el mejor desempeño (puntuación F = 57,96%; AUC = 0,72), mientras que XGBoost mostró una mayor estabilidad en la validación cruzada. En conclusión, el modelo desarrollado permite identificar oportunamente a los miembros con alto riesgo de descalificación, lo que facilita la implementación de sistemas de alerta temprana y estrategias proactivas de gestión financiera institucional.Item Sistema de información para la gestión de historias clínicas y notificaciones, aplicando la norma técnica N.º 022-MINSA/DGSP-V.02 en el Policlínico del cuartel Inca Manco Cápac Puno(Universidad Peruana Unión, 2018-12-27) Huamán Paco, Nélida; Sullon Macalupu, Abel AngelEn el presente trabajo se desarrolló un Sistema de información para la gestión de historias clínicas y notificaciones, aplicando la norma técnica N◦ 022-MINSA/DGSP-V.02 en el Policlínico del cuartel Inca Manco Cápac Puno. Para desarrollar este sistema de información se usó la metodología para desarrollo de software Scrum, usando historias de usuario, diagrama de entidad relación UML.El trabajo realizado fue bastante arduo en constante coordinación con los interesados del sistema y el Scrum team, para el desarrollo exitoso del sistema de información se tenía que conocer a fondo el problema en los procesos de historias clínicas y seguimiento de pacientes para lo cual es opto por involucrarse en los procesos de la institución estos fueron enriquecedoras para el análisis del sistema ya que se pudo ver el problema del lado del usuario las necesidades que padece en el trabajo realizado diariamente y así poder desarrollar el sistema para cumplir sus expectativas ayudando con los objetivos de la entidad. El Scrum team estuvo conformado por 1 analista,1 programador y el Product owner cada uno cumpliendo su función y apoyando al proyecto durante el desarrollo de los Sprint para cumplir con las metas, no hubo complicaciones debido al buen análisis del sistema esto debido al conocimiento total del proceso de la institución y las normativas que la rigen el Policlínico militar.Item Sistema de información para la gestión de insumos basado en recetas para el área del servicio de alimentación de instituciones educativas(Universidad Peruana Unión, 2018-12-14) Alfaro Curitumay, Aldo; Sullon Macalupu, Abel AngelLa gestión de inventarios de materia prima en los servicios de alimentación son parte fundamental para que funcione el negocio y, por otro lado, la formulación de menús para cada día es una tarea esencial, pero repetitiva y que consume mucho tiempo. Problemas parecidos a esto se encuentran en diferentes empresas de este rubro, por ejemplo, en la investigación de Elguera (2017) quién desarrolló un sistema logístico para la gestión de productos perecibles de una microempresa, con el objetivo de mejorar la gestión del proceso de abastecimiento y ventas, de modo que se puedan reducir las pérdidas por vencimiento de productos y mejor control de stocks. La creación de una herramienta software que facilite la realización de esas tareas, fue el objetivo principal de este trabajo; para esto fue necesario valernos del uso de la metodología ágil Scrum. Siendo que el propósito fue desarrollar de una aplicación web, dimos uso del marco de trabajo Django, sobre la cual se construyó el sistema de información. Diseñar el proyecto bajo los lineamientos de la metodología Scrum, nos permitió definir los requerimientos y tener el producto funcional desde el primer entregable. Al completar los requerimientos definidos, obtenemos un aplicativo con tres módulos: el módulo de alimentos, basado en las tablas peruanas de composición de alimentos, 2017; módulo de almacén, que permite la gestión de registros de entradas y salidas dinámicas relacionadas con la producción de menús; y, el módulo de formulación, para crear plantillas de recetas usables en la formulación de menús.