Listar Ingeniería de Sistemas por autor "Condori Coaquira, Angel Rosendo"
Mostrando ítems 1-7 de 7
-
Aplicación Web para Clasificar los Granos de la Quinua Según la Norma Técnica Peruana Aplicando Machine Learning
Quispe Valero, Paul Anderson (Universidad Peruana UniónPEPE, 2020-12-03)El procesamiento de granos de quinua es complejo además que el análisis físico no genera información para una posterior retro alimentación, y es necesario tener un clasificador de granos, que permita clasificar grano por ... -
Desarrollo de una aplicación para la toma de decisiones en el proceso de adquisición utilizando Business Intelligence con la metodología Ralph Kimball en la Municipalidad Provincial de Lampa
Quispe Valero, Yakelin (Universidad Peruana UniónPE, 2018-06-29)El presente trabajo se estableció con el objetivo de analizar, desarrollar e implementar una aplicación para la toma de decisiones utilizando Business Intelligence con la metodología Ralph Kimball que permita generar ... -
Diagnóstico automatizado para la clasificación de café trillado con broca mediante procesamiento de imágenes con Deep Learning
Espinoza Villafuerte, Nilda (Universidad Peruana UniónPE, 2019-05-14)En la actualidad en el Distrito de Ocobamba la enfermedad de la broca (Hypothenemus hampei Ferrari) afecta mucho a la producción agrícola del café, puesto que la selección de los granos se realiza manualmente y esto ocasiona ... -
Implementación de ambientes de integración y despliegue continuo (CI/CD) para aplicaciones empresariales en el centro de datos de la Universidad Peruana Unión Filial Juliaca
Mamani Larico, Bonnier Nilss (Universidad Peruana UniónPEPE, 2020)En el presente trabajo de investigación se analiza e implementa un modelo orientado a la administración de aplicaciones empresariales en el data center de la UPeU Campus Juliaca, es en esta institución educativa existen ... -
Implementación de un aula virtual Moodle 3.8 en tiempos de COVID-19 para la I.E.P. María Jesús
Torres Acurio, Eddy (Universidad Peruana UniónPEPE, 2020-12-28)El trabajo que se ha realizado es una investigación del tipo mixta, (cuali-cuantitativo), que nos muestra la gran utilidad de un aula virtual para la educación remota (E-learning), a comparación de otros medios virtuales ... -
Modelo predictivo agroclimático para detectar cambios climatológicos con machine learning e IoT para el sector agrario de la Región Puno
Yana Puma, John Wagner; Quispe Merma, María Dolores (Universidad Peruana UniónPEPE, 2020-12-28)El riesgo agroclimático en la vertiente del lago Titicaca para los cultivos de quinua y papa son esenciales para las distintas campañas agrícolas, ya que se requiere del pronóstico para diferentes épocas del año. La presente ... -
Predicción del nivel de estrés en estudiantes universitarios utilizando técnicas de machine learning
Vilca Masco, Hernan (Universidad Peruana UniónPEPE, 2020-12-02)El diagnostico en el sector salud es de suma importancia para el tratamiento de enfermedades de salud mental como el estrés, las tecnologías de inteligencia artificial específicamente en machine learning están cambiando ...