Adaptación y análisis psicométrico de la Woman Abuse Screening Tool (WAST) en mujeres adultas ecuatorianas
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Date
2026-03-12
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Universidad Peruana Unión
Abstract
Objetivo: Adaptar la Woman Abuse Screening Tool (WAST) al contexto ecuatoriano y examinar sus propiedades psicométricas en una muestra de mujeres adultas. Materiales y métodos: Se realizó un estudio psicométrico mediante muestreo no probabilístico. La muestra estuvo conformada por 746 mujeres ecuatorianas con edades entre 18 y 69 años, procedentes de las regiones Costa, Sierra y Amazonía del Ecuador, todas con al menos un año de convivencia en una relación de pareja. La adaptación cultural se llevó a cabo mediante juicio de expertos con la participación de cinco especialistas y un grupo focal de 10 mujeres, quienes evaluaron la claridad de los ítems, la comprensibilidad del lenguaje y la adecuación de las opciones de respuesta. Posteriormente, se realizaron análisis factorial confirmatorio (AFC), análisis factorial confirmatorio multigrupo para evaluar la invarianza de medida, y análisis de consistencia interna mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald. Resultados: La versión ecuatoriana de la WAST presentó una estructura unidimensional con índices de ajuste adecuados (CFI = 0.998, TLI = 0.997, RMSEA = 0.060, SRMR = 0.043) y una excelente confiabilidad (α = 0.883, ω = 0.902). Se confirmó la invarianza de medida entre grupos de edad, estado civil, nivel educativo y región. Asimismo, se encontró una correlación moderada, positiva y significativa con el PHQ-9 (rho de Spearman = 0.543, p < 0.001), lo que respalda la validez convergente del instrumento. Conclusiones: La versión ecuatoriana de la WAST muestra evidencia de validez de estructura interna, confiabilidad, invarianza de medida y validez convergente. Se recomienda su implementación en contextos de atención en salud para la detección temprana de la violencia de pareja, así como en la investigación científica.
Description
Keywords
Violencia de pareja, Violencia doméstica, Propiedades psicométricas, Mujeres