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Metodología propuesta para evaluar la relación del comportamiento de LST respecto al NDVI basado en la evaluación multitemporal de sus varianzas 2013 - 2020

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dc.contributor.advisorPoma Porras, Orlando
dc.contributor.authorEchevarria Mendoza, Maycol Owen
dc.contributor.authorLazo Chávez, Derek Enrique
dc.date.accessioned2021-05-11T19:57:21Z
dc.date.available2021-05-11T19:57:21Z
dc.date.issued2021-04-12
dc.description.abstractDebido a los impactos potenciales negativos del cambio climático en la humanidad durante los últimos años, teniendo como consecuencia la alteración de estaciones climáticas, aumento de la temperatura global y fenómenos inesperados en lugares estacionales, se origina la importancia de desarrollar mecanismos que ayuden a monitorear y hacer un seguimiento, por ello el objetivo de este trabajo es proponer una metodología para evaluar el comportamiento de la Temperatura de Superficie Terrestre (LST) respecto al Índice Diferencial de Vegetación Normalizada (NDVI) basado en la evaluación multitemporal de sus varianzas 2013-2020. Se procesaron imágenes del satélite landsat 8 obteniendo valores de NDVI y LST, se realizó la corrección radiométrica y atmosférica de los valores, posterior a esto se aplicó la banda pancromática para mejorar la resolución de las imágenes a 15x15 metros pixel, se hizo el Análisis de Componente Principal (PCA) para reducir la dimensión de los valores y mejorar la correlación entre la varianzas de NDVI y LST del año 2020 en relación al 2013. Se obtuvo el coeficiente de correlación de Spearman (Rho) de 0.0267 que indica una correlación casi nula entre los datos de LST y NDVI, después se aplicó el PCA para generar los diagramas de dispersión, siendo el modelo matemático de la regresión polinomial de grado 14 la que se ajusta a la regresión no lineal por defecto, con un R cuadrado ajustado de 0.1421 indicando que la variabilidad de los datos de varianza de LST es explicada por la variabilidad de los datos de NDVI en un 14.21%.en_ES
dc.description.escuelaEscuela Profesional de Ingeniería Ambientalen_ES
dc.description.lineadeinvestigacionCambio climático y desastresen_ES
dc.description.sedeLIMAen_ES
dc.formatapplication/pdfen_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/4431
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Peruana Uniónen_ES
dc.publisher.countryPEen_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectLSTen_ES
dc.subjectNDVIen_ES
dc.subjectModelo matemáticoen_ES
dc.subjectRegresión no lineal por defectoen_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04en_ES
dc.titleMetodología propuesta para evaluar la relación del comportamiento de LST respecto al NDVI basado en la evaluación multitemporal de sus varianzas 2013 - 2020en_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_ES
renati.advisor.dni06961919
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0033-7765en_ES
renati.author.dni78634604
renati.author.dni75973493
renati.discipline521066en_ES
renati.jurorGutiérrez Rodríguez, Iliana Del Carmen
renati.jurorCruz Huaranga, Milda Amparo
renati.jurorPérez Carpio, Jackson Edgardo
renati.jurorFernandez Rojas, Joel Hugo
renati.jurorPoma Porras, Orlando Alan
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalen_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisen_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientalen_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaen_ES
thesis.degree.nameIngeniero Ambientalen_ES

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