Nuevas evidencias del Continuum de Salud Mental–Forma Corta (MHC-SF) en universitarios peruanos: Un estudio desde el enfoque de redes psicométricas
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La salud mental se ha convertido en una prioridad global, especialmente en estudiantes universitarios, quienes han presentado un incremento en síntomas de ansiedad y depresión en los últimos años. El Mental Health Continuum–Short Form (MHC-SF) es un instrumento ampliamente utilizado para evaluar el bienestar emocional, psicológico y social; sin embargo, la evidencia sobre su funcionamiento psicométrico en estudiantes universitarios peruanos es limitada. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la estructura interna, estimar la fiabilidad y evaluar evidencias de validez basadas en la relación con otras variables desde un enfoque de psicometría de redes. La muestra estuvo conformada por 560 estudiantes universitarios peruanos (M = 21.57, DE = 3.38). La validez de contenido se evaluó mediante el coeficiente V de Aiken y la estructura interna fue examinada mediante Exploratory Graph Analysis jerárquico (hierEGA) utilizando un Modelo Gráfico Gaussiano (GLASSO). La fiabilidad se estimó mediante bootstrap EGA (1,000 remuestreos). La validez basada en la relación con otras variables se analizó mediante redes de correlación parcial. El MHC-SF mostró una estructura jerárquica compuesta por cuatro comunidades de primer orden agrupadas en un factor general de bienestar. La estabilidad de los ítems (≥ .75) y la consistencia estructural fueron satisfactorias. La salud mental se asoció negativamente con la depresión y no mostró asociación significativa con la ansiedad. Los hallazgos muestran adecuadas propiedades psicométricas de validez y fiabilidad del MHC-SF en estudiantes universitarios peruanos desde una perspectiva de psicometría de redes. El instrumento es adecuado para investigaciones y procesos de evaluación facilitando la identificación temprana de grupos vulnerables y el diseño de intervenciones focalizadas en fortalecer las dimensiones emocional, psicológica y social de diferentes poblaciones.
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