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Modelado bayesiano espacio-temporal de la dinámica de las muertes por COVID-19 en Perú

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dc.contributor.advisorCanas Rodrigues, Paulo
dc.contributor.authorCastro Galarza, Cesar Raul
dc.contributor.authorDiaz Sanchez, Omar Nolberto
dc.date.accessioned2024-06-18T17:29:28Z
dc.date.available2024-06-18T17:29:28Z
dc.date.embargoEnd2025-04-15
dc.date.issued2024-04-15
dc.description.abstractEn medio de la pandemia de COVID-19, comprender la dinámica espacial y temporal de la enfermedad es crucial para intervenciones eficaces de salud pública. Este estudio tiene como objetivo analizar los datos de COVID-19 en Perú utilizando un modelo lineal generalizado espacio-temporal bayesiano para dilucidar los patrones de mortalidad y evaluar el impacto de los esfuerzos de vacunación. Aprovechando datos de 194 provincias durante 651 días, nuestro análisis revela patrones espaciales y temporales heterogéneos en las tasas de mortalidad por COVID-19. Una mayor cobertura de vacunación se asocia con tasas de mortalidad reducidas, lo que enfatiza la importancia de la vacunación para mitigar el impacto de la pandemia. Los hallazgos subrayan el valor del análisis de datos espacio-temporales para comprender la dinámica de las enfermedades y orientar intervenciones de salud pública específicas.en_ES
dc.description.escuelaEscuela de Posgradoen_ES
dc.description.lineadeinvestigacionPredicción estadísticaen_ES
dc.description.sedeLIMAen_ES
dc.formatapplication/pdfen_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7598
dc.language.isospaen_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Uniónen_ES
dc.publisher.countryPEen_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectCOVID-19en_ES
dc.subjectModelado espacio-temporalen_ES
dc.subjectDatos de unidades de áreaen_ES
dc.subjectEstadísticas bayesianasen_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08en_ES
dc.titleModelado bayesiano espacio-temporal de la dinámica de las muertes por COVID-19 en Perúen_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1248-9910en_ES
renati.advisor.pasaporteBR / CB755452
renati.author.dni20115834
renati.author.dni40111817
renati.discipline542039en_ES
renati.jurorAltez Ortiz, Ethel
renati.jurorHuanca López, Lizeth Geanina
renati.jurorLópez Gonzales, Javier Linkolk
renati.jurorTocto Cano, Esteban
renati.jurorCanas Rodrigues, Paulo Jorge
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidaden_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisen_ES
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigaciónen_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitecturaen_ES
thesis.degree.nameSegunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística aplicada para Investigaciónen_ES

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