Identificación de patrones temporales de PM10 basados en análisis espectral singular
No Thumbnail Available
Date
2024-04-08
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Peruana Unión
Abstract
Este estudio propone mejorar la precisión en la predicción de la calidad del aire. Para ello se considera una adaptación híbrida. Se basa en una integración del análisis del espectro singular y redes neuronales recurrente a la memoria de corto y largo plazo; El SSA se aplica a la serie temporal original para dividir la señal y el ruido, que luego se predicen por separado y se suman para obtener los pronósticos finales. Este método híbrido proporcionó un mejor rendimiento en comparación con otros métodos.
Description
Keywords
Análisis espectral singular, Redes neuronales, Memoria de largo plazo