Dependencia de la inteligencia artificial, percepción del rendimiento académico y procrastinación académica en estudiantes universitarios de la región Puno, 2024

Abstract

Esta investigación tuvo como objetivo determinar el nexo existente entre dependencia de la inteligencia artificial, percepción del rendimiento académico y procrastinación académica en estudiantes universitarios de la región Puno. Así se diseñó un estudio con diseño no experimental, corte transversal y tipo correlacional, en una muestra de 492 universitarios de distintas universidades, con edades entre 18 a 35 años, de ambos sexos. Se utilizaron las escalas de Dependencia hacia la inteligencia artificial DAI, Rendimiento Académico Universitario RAU y Procrastinación Académica EPA como instrumentos de medición. Como resultados el 53% de los participantes fueron de sexo masculino, el 92.1% tenían edades entre 18 a 25 años, 51.4% provenían de una universidad nacional de Juliaca, matriculados entre el I al III ciclo (51.8%), destacándose el área de ingenierías con el 49.4% de participación. El 63.41% de los participantes indicaron tener mayor inclinación hacia el uso del chat GPT. Los valores globales de correlación indicaron que existe una correlación inversa significativa, (r= -0.122; p=<0.007) entre Dependencia a la IA y Rendimiento Académico, no existe correlación significativa entre Dependencia a la IA y Procrastinación académica (r=0.022, p=<0.627), demostrando que los universitarios que no dependen en demasía de la Inteligencia Artificial mantienen niveles de rendimiento académico adecuados y no tienden a procrastinar. Se halló relación inversa significativa entre Dependencia a IA y la falta de organización de material didáctico (r=-0.225, p=<0.000), evidenciando que la desorganización de materiales de estudio podría activar la necesidad de recurrir a la IA como una solución rápida.