Desarrollo de un dispositivo y un sistema aplicativo de análisis de imágenes de impurezas macroscópicas de quinua (Chenopodium quinoa Willd).
dc.contributor.advisor | Manuel Prieto, José | |
dc.contributor.author | Luna Quispe, Shinthia | |
dc.date.accessioned | 2019-07-15T14:59:57Z | |
dc.date.available | 2019-07-15T14:59:57Z | |
dc.date.issued | 2019-07-02 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo de investigación fue desarrollar un dispositivo y un sistema aplicativo de análisis de imágenes de impurezas macroscópicas de quinua. La quinua no procesada fue seleccionada y clasificada, se determinaron humedad y densidad, adquiriendo imágenes de 480 pixeles, se desarrollo patrones para el reconocimiento de imágenes mediante el entrenamiento de redes neuronales convolucionadas. Se construyó un dispositivo mediante el tarjeta arduino 1 con rieles de transporte. Se obtuvieron 4856 imágenes de quinua no procesada; la humedad, densidad aparente y densidad real de las muestras variaron entre de 1.96% a 12.86%, 0.00017 Kg/cm3 a 0.00159 Kg/cm3 de la densidad real 0.0005 Kg/cm3 a 0.00206 Kg/cm3. Las redes neuronales convolusionadas (CNN) aprendieron las imágenes adquiridas y se obtuvo los patrones, por tanto la clasificación tuvo una alta precisión de 91% de quinua amarilla y baja precisión 20% en tallos de quinua, en recall el mejor fue la muestra de muni muni (Bidens pilosa) 99%, la curva ROC demuestra 55 % de confiabilidad de reconocimiento de imágenes, se logró obtener un dispositivo para 5 g de muestra de quinua no procesada, al cual será aplicado para la mejora de control de impurezas y granos defectuosos de la quinua no procesada. | en_ES |
dc.description.escuela | Escuela Profesional de Ingeniería de Alimentos | |
dc.description.lineadeinvestigacion | Procedimiento, seguridad y gestión en la industria de los alimentos | en_ES |
dc.description.sede | JULIACA | en_ES |
dc.description.uri | Tesis | en_ES |
dc.format | application/pdf | en_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/1945 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Peruana Unión | en_ES |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | * |
dc.source | Universidad Peruana Unión | en_ES |
dc.source | Repositorio Institucional - UPEU | en_ES |
dc.subject | Quinua | en_ES |
dc.subject | Clasificación | en_ES |
dc.subject | Reconocimiento de imágenes | en_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02 | |
dc.title | Desarrollo de un dispositivo y un sistema aplicativo de análisis de imágenes de impurezas macroscópicas de quinua (Chenopodium quinoa Willd). | en_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Alimentos | en_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | en_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | en_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero de Alimentos | en_ES |
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