Abordaje estadístico para evaluar los niveles de ozono en relación con las variables meteorológicas en Lima Metropolitana

Simple item page
dc.contributor.advisorLópez Gonzales, Javier Linkolk
dc.contributor.authorRoque Quezada, Juan Carlos Ezequiel
dc.date.accessioned2025-07-01T16:26:21Z
dc.date.available2025-07-01T16:26:21Z
dc.date.embargoEnd2027-06-16
dc.date.issued2025-06-16
dc.description.abstractIntroducción: El ozono troposférico es un contaminante secundario que, en altas concentraciones, afecta la salud humana. En Lima Metropolitana, factores meteorológicos y geográficos favorecen su acumulación, especialmente durante el invierno. Objetivo: Evaluar la relación entre los niveles de ozono y variables meteorológicas mediante modelos estadísticos avanzados, con el fin de apoyar la gestión ambiental y sanitaria. Métodos: Se analizaron datos horarios de ozono y variables meteorológicas (temperatura, humedad relativa, velocidad y dirección del viento) registrados en cuatro estaciones urbanas de Lima durante los inviernos de 2017 a 2019. Se aplicaron modelos de regresión múltiple (MLR), modelos de superficie de respuesta (RSM) y análisis de componentes principales (PCA), evaluando la precisión con RMSE, IA, FB y ANOVA. Resultados: Se identificaron dos grupos de concentración de ozono (≤60 y >60 mg/m³), con niveles más altos en zonas industriales. La humedad relativa y la velocidad del viento fueron los predictores más influyentes. El modelo MLRt presentó alta precisión (IA = 0.976), mientras que MLR5 y RSM8 fueron más adecuados para niveles >60 mg/m³. El PCA explicó el 79% de la variabilidad, destacando la importancia de la humedad y la dirección del viento. Conclusiones: Las variables meteorológicas se relacionan significativamente con las concentraciones de ozono. Los modelos aplicados ofrecen herramientas útiles para anticipar episodios de contaminación y fortalecer las políticas de calidad del aire.
dc.description.escuelaEscuela de Posgrado
dc.description.lineadeinvestigacionAnálisis de datos
dc.description.sedeLima
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12840/8877
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Peruana Unión
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectOzone
dc.subjectAir pollution
dc.subjectMeteorological concepts
dc.subjectEnvironmental monitoring
dc.subjectMultivariate analysis
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleAbordaje estadístico para evaluar los niveles de ozono en relación con las variables meteorológicas en Lima Metropolitana
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni46071566
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0847-0552
renati.author.dni45914991
renati.discipline542039
renati.jurorAlvizuri Llerena, Geraldine Verónica
renati.jurorPacheco Espinoza, Junior Israel
renati.jurorOrrego Granados, David Leandro
renati.jurorTocto Cano, Esteban
renati.jurorLópez Gonzales, Javier Linkolk
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.nameSegunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística para Investigación

Files

Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Jean_Tesis_Especialidad_2025.pdf
Size:
253.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Autorización.pdf
Size:
178.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Reporte de similitud.pdf
Size:
3.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Segunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística Aplicada Para Investigación