Abordaje estadístico para evaluar los niveles de ozono en relación con las variables meteorológicas en Lima Metropolitana
dc.contributor.advisor | López García, Javier Linkolk | |
dc.contributor.author | Roque Quezada, Juan Carlos Ezequiel | |
dc.date.accessioned | 2025-07-01T16:26:21Z | |
dc.date.available | 2025-07-01T16:26:21Z | |
dc.date.embargoEnd | 2027-06-16 | |
dc.date.issued | 2025-06-16 | |
dc.description.abstract | Introducción: El ozono troposférico es un contaminante secundario que, en altas concentraciones, afecta la salud humana. En Lima Metropolitana, factores meteorológicos y geográficos favorecen su acumulación, especialmente durante el invierno. Objetivo: Evaluar la relación entre los niveles de ozono y variables meteorológicas mediante modelos estadísticos avanzados, con el fin de apoyar la gestión ambiental y sanitaria. Métodos: Se analizaron datos horarios de ozono y variables meteorológicas (temperatura, humedad relativa, velocidad y dirección del viento) registrados en cuatro estaciones urbanas de Lima durante los inviernos de 2017 a 2019. Se aplicaron modelos de regresión múltiple (MLR), modelos de superficie de respuesta (RSM) y análisis de componentes principales (PCA), evaluando la precisión con RMSE, IA, FB y ANOVA. Resultados: Se identificaron dos grupos de concentración de ozono (≤60 y >60 mg/m³), con niveles más altos en zonas industriales. La humedad relativa y la velocidad del viento fueron los predictores más influyentes. El modelo MLRt presentó alta precisión (IA = 0.976), mientras que MLR5 y RSM8 fueron más adecuados para niveles >60 mg/m³. El PCA explicó el 79% de la variabilidad, destacando la importancia de la humedad y la dirección del viento. Conclusiones: Las variables meteorológicas se relacionan significativamente con las concentraciones de ozono. Los modelos aplicados ofrecen herramientas útiles para anticipar episodios de contaminación y fortalecer las políticas de calidad del aire. | |
dc.description.escuela | Escuela de Posgrado | |
dc.description.lineadeinvestigacion | Análisis de datos | |
dc.description.sede | Lima | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8877 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Peruana Unión | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Ozone | |
dc.subject | Air pollution | |
dc.subject | Meteorological concepts | |
dc.subject | Environmental monitoring | |
dc.subject | Multivariate analysis | |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
dc.title | Abordaje estadístico para evaluar los niveles de ozono en relación con las variables meteorológicas en Lima Metropolitana | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
renati.advisor.dni | 46071566 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0847-0552 | |
renati.author.dni | 45914991 | |
renati.discipline | 542039 | |
renati.juror | Alvizuri Llerena, Geraldine Verónica | |
renati.juror | Pacheco Espinoza, Junior Israel | |
renati.juror | Orrego Granados, David Leandro | |
renati.juror | Tocto Cano, Esteban | |
renati.juror | López Gonzales, Javier Linkolk | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación | |
thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura | |
thesis.degree.name | Segunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística para Investigación |
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