Redes sociales y decisión de compra en los clientes de cafeterías de la ciudad de Juliaca: análisis predictivo con el modelo de ecuaciones estructurales (SEM)

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dc.contributor.advisorVargas Martinez, Amed
dc.contributor.authorCoaquira Vilca, Karen Diana
dc.contributor.authorLa Rosa Cerf, Irene Adriana
dc.contributor.authorHuayta Supo, Tania Shanty
dc.date.accessioned2026-05-18T15:02:25Z
dc.date.available2026-05-18T15:02:25Z
dc.date.issued2026-02-04
dc.description.abstractObjetivo: Determinar de qué manera las interacciones en redes sociales predicen la decisión de compra de los clientes en cafeterías de la ciudad de Juliaca. Método: El estudio fue de tipo cuantitativo, no experimental, de diseño transversal, correlacional y explicativo. Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia aplicado a una muestra de 252 clientes. La información se recopiló a través de un cuestionario estructurado con escala tipo Likert, evaluando las variables redes sociales (Facebook, Instagram, WhatsApp y TikTok) y decisión de compra. Los datos fueron procesados mediante técnicas estadísticas avanzadas utilizando el modelo de ecuaciones estructurales (SEM). Resultados: Las estadísticas descriptivas revelaron valores adecuados de asimetría y curtosis, y niveles óptimos de confiabilidad: redes sociales (α = 0.863) y decisión de compra (α = 0.816). Las correlaciones fueron significativas (r = 0.598, p < 0.001). Los índices de ajuste del modelo SEM fueron: Chi-Cuadrado (χ²) < 0.001; CFI = 0.894, TLI = 0.859, RMSEA = 0.075, SRMR = 0.067. Se halló que todas las redes sociales analizadas impactan positivamente en la decisión de compra, destacando TikTok (β = 0.92), seguida de Facebook (β = 0.76), Instagram (β = 0.69) y WhatsApp (β = 0.67). Conclusiones: La investigación revela que las redes sociales predicen considerablemente la decisión de compra en los consumidores de cafeterías. En base a estos resultados, se recomienda que los negocios del sector implementen tácticas digitales de mercadotécnica enfocadas en contenido visual, interacción personalizada y promoción a través de redes sociales, priorizando aquellas plataformas que generan mayor impacto como TikTok y Facebook.
dc.description.escuelaEscuela Profesional de Administración
dc.description.lineadeinvestigacionMarketing
dc.description.sedeJuliaca
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12840/10124
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Peruana Unión
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectRedes sociales
dc.subjectDecisión de compra
dc.subjectCafeterías
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleRedes sociales y decisión de compra en los clientes de cafeterías de la ciudad de Juliaca: análisis predictivo con el modelo de ecuaciones estructurales (SEM)
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni48815907
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1375-8756
renati.author.dni76364345
renati.author.dni75273685
renati.author.dni71568542
renati.discipline413316
renati.jurorTorres Miranda, Julio Samuel
renati.jurorMeza Revatta, Lucas Fernando
renati.jurorSucapuca Mamani, Wilfredo Oscar
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineAdministración y Negocios Internacionales
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ciencias Empresariales
thesis.degree.nameLicenciado en Administración y Negocios Internacionales

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