Modelamiento de datos sobre el comportamiento del consumidor y hábitos de compra on-line

Hernandez Zevallos, Alison Samantha; Grijalva Salazar, Rosario Violeta

Modelamiento de datos sobre el comportamiento del consumidor y hábitos de compra on-line

dc.contributor.advisor	Canas Rodríguez, Paulo Jorge
dc.contributor.author	Hernandez Zevallos, Alison Samantha
dc.contributor.author	Grijalva Salazar, Rosario Violeta
dc.date.accessioned	2024-07-05T17:31:53Z
dc.date.available	2024-07-05T17:31:53Z
dc.date.embargoEnd	2026-05-14
dc.date.issued	2024-05-14
dc.description	Escuela de Posgrado
dc.description.abstract	Con el crecimiento del comercio electrónico y la necesidad de desarrollar estudios sobre este tema, este artículo tiene como objetivo realizar un análisis exploratorio de datos integral en términos de sector y tipo de producto, temporalidad y ubicación geográfica, con el fin de estudiar patrones y formular hipótesis para investigaciones posteriores. Utilizando un estudio observacional transversal de datos de comercio electrónico en Brasil, realizamos un preprocesamiento en bases de datos transaccionales proporcionadas por la tienda de comercio electrónico Olist en el sitio Kaggle a través de una muestra aleatoria. El análisis se centró en analizar las métricas de precio de productos y la demanda de ventas, donde los principales resultados fueron la identificación de sectores más atractivos, patrones de consumo de estacionalidad y hora/día en relación con el precio y la demanda de ventas, y patrones espaciales en relación con los estados de Brasil. Nuestros resultados mostraron que la distribución del precio medio por sector de producto es homogénea, destacándose los sectores de cama, mesa y baño, deporte y ocio, y belleza y salud con una alta demanda, en comparación con los sectores de relojes y cosas interesantes que tienen una mediana más alta en relación con los otros. En cuanto a la estacionalidad y temporalidad, observamos una tendencia de crecimiento a lo largo del tiempo con patrones de ventas/hora y día más bajos los fines de semana y, finalmente, en el análisis espacial, se muestra la discrepancia en ventas y valor pagado por productos entre las regiones del sureste y las demás regiones.
dc.description.lineadeinvestigacion	Predicción estadística
dc.description.sede	Lima
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7647
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Comercio electrónico
dc.subject	Análisis exploratorio de datos
dc.subject	Comportamiento del consumidor
dc.subject	Hábitos de compra
dc.subject	Brasil
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.title	Modelamiento de datos sobre el comportamiento del consumidor y hábitos de compra on-line
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-1248-9910
renati.advisor.pasaporte	BR / CB755452
renati.author.dni	73812509
renati.author.dni	09629044
renati.discipline	542039
renati.juror	Altez Ortiz. Ethel
renati.juror	Huanca Lopez, Lizeth Geanina
renati.juror	López Gonzales, Javier Linkolk
renati.juror	Turpo Chaparro, Josué Edison
renati.juror	Canas Rodrigues, Paulo Jorge
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.name	Segunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística Aplicada para Investigación