Evaluación paramétrica del rendimiento de chimeneas solares mediante simulación CFD y análisis estadístico multivariante con caras de Chernoff

Simple item page
dc.contributor.advisorSoto Rodríguez, Iván Dennys
dc.contributor.authorHananel Baigorria,Alberto
dc.contributor.authorLoaiza Chumacero, Sandra Cecilia
dc.date.accessioned2025-07-16T20:52:52Z
dc.date.available2025-07-16T20:52:52Z
dc.date.embargoEnd2027-06-30
dc.date.issued2025-06-30
dc.description.abstractEste artículo presenta un estudio integrado de simulación computacional (CFD) y análisis estadístico multivariante orientado a la optimización del diseño de chimeneas solares. Se tomó como referencia la planta de Manzanares, modelizada en ANSYS Fluent. Sobre la base de los resultados obtenidos, se exploraron once modelos de regresión para describir el comportamiento de la velocidad del aire en función del parámetro de escala, validando sus ecuaciones mediante métricas estadísticas y representaciones gráficas multivariantes. La metodología incluyó el uso innovador de Caras de Chernoff para sintetizar visualmente quince variables estadísticas por modelo, facilitando así la comparación estructurada y la identificación del modelo más representativo. El modelo de regresión de tipo potencia fue determinado como el más adecuado, al mostrar el mayor grado de ajuste sobre los datos simulados, coherencia teórica con el fenómeno físico modelado y una expresión visualmente favorable bajo distintos escenarios. Se formularon ecuaciones específicas para distintos niveles de irradiancia; además, se estimaron la eficiencia y la potencia generada, contrastando los resultados con investigaciones previas. El análisis fue enriquecido con la incorporación de variables geométricas como la altura y el radio de la chimenea y del colector, confirmando que la reducción de escala compromete significativamente el rendimiento. Este enfoque visual-estadístico no solo valida modelos derivados del CFD, sino que también introduce una herramienta intuitiva y eficaz para la toma de decisiones en ingeniería solar. Se concluye que las Caras de Chernoff constituyen una estrategia metodológica aplicable al estudio del rendimiento energético, abriendo nuevas líneas de investigación y diseño optimizado mediante visualización multivariante.
dc.description.escuelaEscuela de Posgrado
dc.description.lineadeinvestigacionAnálisis multivariante
dc.description.sedeLima
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12840/8962
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Peruana Unión
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectChimeneas solares
dc.subjectCFD
dc.subjectEstadística multivariante
dc.subjectCaras de Chernoff
dc.subjectRegresión no lineal
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleEvaluación paramétrica del rendimiento de chimeneas solares mediante simulación CFD y análisis estadístico multivariante con caras de Chernoff
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni25852585
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4928-8362
renati.author.dni42222345
renati.author.dni40060467
renati.discipline542039
renati.jurorPacheco Espinoza, Junior Israel
renati.jurorHuanca Torres, Fredy Abel
renati.jurorLópez Gonzales, Javier Linkolk
renati.jurorTocto Cano, Esteban
renati.jurorSoto Rodriguez, Ivan Dennys
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.nameSegunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística para Investigación

Files

Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Alberto_Tesis_Especialidad_2025.pdf
Size:
1.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Autorización.pdf
Size:
92.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Reporte de similitud.pdf
Size:
4.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Segunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística Aplicada Para Investigación