Evaluación de la susceptibilidad de inundación fluvial en la microcuenca del río Cumbaza aplicando el método Analytic Hierarchy Process (AHP)

Chaiña Mattos, Angie Melissa; Gonzáles Rivera, Olenka Vanessa; Olivera López, Samuel Leonardo

Evaluación de la susceptibilidad de inundación fluvial en la microcuenca del río Cumbaza aplicando el método Analytic Hierarchy Process (AHP)

dc.contributor.advisor	Canaza Rojas, Ferrer
dc.contributor.author	Chaiña Mattos, Angie Melissa
dc.contributor.author	Gonzáles Rivera, Olenka Vanessa
dc.contributor.author	Olivera López, Samuel Leonardo
dc.date.accessioned	2024-09-02T16:14:52Z
dc.date.available	2024-09-02T16:14:52Z
dc.date.embargoEnd	2026-08-13
dc.date.issued	2024-08-13
dc.description.abstract	Las inundaciones constituyen uno de los desastres naturales más recurrentes en la región sudamericana, ocasionando numerosos daños a propiedades y pérdidas de vidas. Dada la relevancia de este fenómeno, la presente investigación tuvo como objetivo determinar la susceptibilidad a inundaciones fluviales en la microcuenca Cumbaza, localizada en las provincias de San Martín y Lamas, Perú. Para alcanzar este objetivo, se aplicó el método Analytic Hierarchy Process (AHP) haciendo uso del software ArcGIS Pro, en primer lugar, se delimitó el área de estudio mediante un modelo digital de elevación (DEM) y se elaboraron los mapas de factores condicionantes y desencadenantes en base a la información proporcionada por el Ministerio del Ambiente y SENAMHI. Mediante la aplicación del AHP, se asignaron ponderaciones a cada parámetro y se integración a los factores en ArcGIS Pro para obtener el mapa de susceptibilidad. Los resultados del estudio indicaron que los factores para hallar la susceptibilidad en inundación fluvial y su orden de influencia resultó ser la precipitación (1.000), pendiente (0.633), geomorfología (0.260) y geología (0.106), donde las áreas con alta susceptibilidad coinciden con las regiones que experimentaron altos niveles de precipitación durante el año del Fenómeno del Niño 2017. Los hallazgos resaltan la relevancia de los estudios para la toma de decisiones y la gestión eficaz de riesgos de desastres en la región, sirviendo de base para el desarrollo de estrategias de prevención y mitigación por parte de las autoridades competentes.
dc.description.escuela	Escuela Profesional de Ingeniería Civil
dc.description.lineadeinvestigacion	Hidráulica e Hidrologia
dc.description.sede	Lima
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7867
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Inundaciones
dc.subject	Microcuenca
dc.subject	Analytic Hierarchy Process (AHP)
dc.subject	Gestión de riesgos
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
dc.title	Evaluación de la susceptibilidad de inundación fluvial en la microcuenca del río Cumbaza aplicando el método Analytic Hierarchy Process (AHP)
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni	02437360
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-3952-0962
renati.author.dni	76125303
renati.author.dni	72745744
renati.author.dni	72403396
renati.discipline	732016
renati.juror	Diaz Garamendi, David
renati.juror	Jaulis Palomino, Reymundo
renati.juror	Chahuares Paucar, Leonel
renati.juror	Canaza Rojas, Ferrer
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Civil
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.name	Ingeniero Civil