Aplicación del algoritmo k-means para clasificar el perfil del turista según su motivación que realiza Turismo Rural Comunitario en la Región Puno
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Fecha
2019-07-02
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Editor
Universidad Peruana Unión
Resumen
El objetivo de este estudio es segmentar a los turistas que viajan a las comunidades rurales de la región Puno según su motivación. El desarrollo de este proyecto fue guiado por CRISP-DM, un método estándar para realizar planes de explotación minera de datos que divide el sumario en seis (6) pasos generalmente a los específicos, a la medida de las necesidades del entorno y los algoritmos de aplicación del proyecto. . . Para demostrar el gran potencial de la técnica de agrupación de k-means, esta técnica aborda la ausencia de partes naturales en los perfiles turísticos. Trabajando sobre una colección de 1122 encuestas propiedad de turistas, utilizando técnicas de k-means, es posible encontrar similitudes en los segmentos para generar la identificación del perfil. El análisis nos permitió identificar dos grupos bien definidos de empresas para identificar perfiles.
Descripción
Palabras clave
Machine Learning, Segmentación de Perfil de turista, K-Means, Turismo Rural Comunitario