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Ítem Tendencia temporal de PM 2,5 y el riesgo asociado para la salud humana en Lima, Perú(Universidad Peruana Unión, 2024-04) Zapana Diaz, Domingo; Palomino Quispe, Justiniano Felix; Huaman De La Cruz, Alex RubenEl objetivo de este estudio fue evaluar el riesgo para la salud humana asociado con la exposición a PM2.5 en residentes del Área Metropolitana de Lima (MAL), Perú, para el mejor de los casos y para el peor de los casos. escenario basado en el promedio mensual de PM2.5 y el percentil 90 de concentración de PM2.5 , respectivamente.Las concentraciones horarias de PM2,5 entre 2014 y 2023 correspondientes a cinco estaciones de monitoreo fueron proporcionadas por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). La calidad del aire se evaluó mediante el índice de calidad del aire (ICA). El cociente de peligro para evaluar el riesgo para la salud humana se calculó utilizando el valor límite anual establecido por la Unión Europea (UE, 25 μg/m3 ) y la Organización Mundial de la Salud (OMS, 10 μg/m3 ) porque no existe un valor de toxicidad para PM2.5. . La concentración media anual de PM10 osciló entre 19,5 μg/m3 a 35,8 μg/m3 con algún año por debajo del límite anual establecido por la UE, mientras que todos los años excedieron los límites de la OMS. El AQI mostró que Lima se clasifica de moderada a peligrosa. En el mejor y peor escenario basados en la UE, ambos muestran un mayor riesgo potencial crónico no cancerígeno en los meses de invierno que en los meses de verano, y se identificaron todos los años (excepto 2020), principalmente en las estaciones de invierno. lo que indica una exposición permanente y un riesgo para la salud de la población de Lima, respectivamente, mientras que el GCA de la OMS para el mejor escenario indicó un potencial riesgo crónico no cancerígeno para la salud en la mayoría de los meses del año, mientras que para el peor escenario , fueron mayores en los meses de invierno que en los meses de verano, mostrando un comportamiento constante, indicando que existe riesgo no cancerígeno durante casi todo el período.Ítem Tendencia temporal de PM 10 y el riesgo asociado para la salud humana en el Área Metropolitana de Lima(Universidad Peruana Unión, 2024-04-08) De la Cruz Rojas, Lucila Amelia; Valenzuela Hinostroza, Lady Diana; Huamán De la Cruz, Alex RubenEl objetivo de este estudio fue evaluar el riesgo para la salud humana asociado con la exposición a PM 10 en residentes del Área Metropolitana de Lima (MAL), Perú, para el mejor de los casos y para el peor de los casos con base en el promedio mensual de PM 10 y percentil 90 de concentración de PM 10 , respectivamente. Las concentraciones horarias de PM 10 entre 2010 y 2023 correspondientes a cinco estaciones de monitoreo fueron proporcionadas por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). La calidad del aire se evaluó mediante el índice de calidad del aire (ICA). El cociente de peligro para evaluar el riesgo para la salud humana se calculó utilizando el valor límite anual establecido por la Unión Europea (UE, 40 μg/m 3 ) y la Organización Mundial de la Salud (OMS, 15 μg/m 3 ) porque no existe un valor de toxicidad para PM. 10 . La concentración media anual de PM 10 osciló entre 45,1 μg/m 3 y 96,1 μg/m 3 y estuvo por encima del límite anual establecido por la UE y la OMS. El AQI mostró que Lima se clasifica de moderada a insalubre, pero la mayoría de los días tienen una calidad del aire peligrosa. En el mejor de los casos y en el peor de los casos basados en la UE, ambos mostraron un mayor riesgo potencial crónico no cancerígeno en los meses de verano y primavera, mientras que el GCA de la OMS indicó un riesgo potencial crónico no cancerígeno para la salud en la mayoría de los meses del año. y el peor de los casos, indicó que existe un riesgo no cancerígeno durante la mayor parte del período.Ítem Modelo de regresión funcional para la predicción de PM2.5 en función de PM10 en Lima - Perú(Universidad Peruana Unión, 2024-04-02) Choquetico Apaza, Harold Abraham; Silva Rubio, Edith; Ospina Galindez, Johann AlexisEste estudio pionero aprovecha el análisis de datos funcionales dentro de la metrología ambiental para examinar las intrincadas relaciones entre variables ambientales críticas, como las concentraciones de partículas PM2.5 en el Área Metropolitana de Lima-Callao. Abordar el vínculo entre la calidad del aire y estas partículas desde un punto de vista funcional ha arrojado conocimientos valiosos que superan los análisis convencionales. Al examinar las variaciones y tendencias temporales, esta investigación ha discernido no sólo la magnitud de la contaminación sino también sus patrones estacionales y diarios. El modelo de datos funcional destaca por su capacidad de utilizar plenamente los datos históricos, integrando la información a lo largo del tiempo para proporcionar una perspectiva más integral. Este enfoque avanzado también ha allanado el camino para incorporar múltiples conjuntos de datos ambientales, como temperatura, humedad y otros contaminantes, para ofrecer una visión más amplia y multifacética de la calidad del aire. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo predictivo avanzado que estime los niveles de PM2,5 en función de las concentraciones de PM10, utilizando registros diarios de calidad del aire desde 2023. A través de un marco integrado, el estudio pretende capturar las interacciones complejas y la dinámica temporal de estos componentes atmosféricos, destacando el impacto significativo de PM2.5 en la salud pública y la calidad ambiental.