Magíster en Ingeniería de Sistemas con Mención en Ingeniería de Software
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Ítem Modelo de predicción de la plaga Burkholderia Glumae en cultivos de arroz usando Machine Learning e Interpolación Espacial(Universidad Peruana Unión, 2022-02-03) Pérez Suárez, Joel; Saboya Ríos, NemiasEn la actualidad, la agricultura, en especial el cultivo de arroz está siendo afectado por los constantes cambios climáticos, esto origina que algunos patógenos sean favorecidos alterando su producción, y a su vez generando pérdidas económicas. El estudio tuvo el propósito de elaborar un modelo de Machine Learning para predecir la aparición de la plaga Burkholderia Glumae en cultivos de arroz en la región de San Martín, Perú. En la exploración de los datos se usó la técnica de interpolación espacial IDW, para obtener datos de temperatura y precipitación. El estudio aplicó una serie de algoritmos supervisados. Entre estos, el Random Forest Classifier (RFC) fue el que obtuvo el máximo valor con un accuracy de 88%. También se creó un aplicativo donde se visualiza la predicción de la plaga Burkholderia Glumae en una zona determinada de la región.Ítem Modelo de sistema de información para la gestión financiera y su impacto en la toma de decisiones de la alta dirección de la Universidad Peruana Unión(Universidad Peruana Unión, 2022-11-03) Saavedra Vasconez, Carlos Eduardo; Tocto Cano, EstebanEl objetivo del estudio es elaborar un modelo de sistema de información para la gestión financiera y su impacto en la toma de decisiones de la alta dirección de la Universidad Peruana Unión, se ha definido los sistemas contables que involucra el proyecto, se usó el marco de trabajo Scrum para el desarrollo de los módulos y de esta manera lograr cumplir los tiempos en la meta trazada, se definió los indicadores financieros que se requiere tener en constante acceso. Se unificó todas las bases de datos de los distintos módulos contables, todos los sistemas son contabilizados en el sistema de iglesia adventista denominado AasiNet, estos se exportan e importa mediante una interfaz de programación de aplicaciones (APIs), esta información obtenida es trabajada de dos maneras, primero presentamos la información con reportes de visualización y la segunda a través de la extracción, transformación y lectura (ETL) usando herramientas Talend Data Integration de tal manera permita que la información sea presentada con herramientas de inteligencia de negocios como Power BI para la visualización de reportes tanto de manera automática como importación de hojas de cálculo. Los resultados obtenidos son reportes analíticos que impactaron en la toma de decisiones de la alta dirección de la Universidad Peruana Unión.Ítem Marco de trabajo SCRUM extendido con prácticas de Clean Architecture para la mantenibilidad de software(Universidad Peruana Unión, 2021-07-02) Arango Quincho, Eduardo Cesar; Loaiza Jara, Omar LeonelEste estudio consistió en la extensión del marco de trabajo Scrum con prácticas Clean Architecture (Scrum-CA) para mejorar la mantenibilidad de soft-ware. Metodológicamente, en este estudio: i) se identificaron los requerimientos que Scrum-CA debía satisfacer; ii) identificación de los aspectos (artefactos y/o actividades) Scrum a extender, iii) especificar el marco de trabajo extendido; y, iv) validar la propuesta mediante un caso de estudio. A nivel de marco de trabajo extendido, esta propuesta considera la formulación de un contexto de negocio como insumo al Product Backlog. La especificación de tareas en el Sprint ba-cklog se delimito por su contexto para obtener una alta cohesión en el diseño de la arquitectura, así como la división en 4 espacios (infraestructura, controladores, aplicación y dominio) para que en el desarrollo de los Sprint se permita el logro de una arquitectura mantenible, cuestión que a priori los equipos Scrum deben definir empíricamente. Se añaden los principios SOLID en la implementación del producto dentro de los Sprint y se guarda coherencia entre la planificación de los requerimientos y el logro de la arquitectura del producto. Scrum-CA se validó a través de un proyecto de implementación en una entidad estatal peruana de al-cance nacional. Los resultados concluyen una mejora de la mantenibilidad del software del proyecto, del Sprint1 al Sprint2, bajando la duplicidad de código de 4.8% a 3.5%, de 31 bloques duplicados a 9, una deuda técnica de 6.3% a 1.3%. Asimismo, es necesario repetir Scrum-CA en otros proyectos para generar un estándar.Ítem Modelo predictivo basado en Machine Learning para el pronóstico de deserción a la vacunación contra el virus del papiloma humano (VPH)(Universidad Peruana Unión, 2021-02-22) Marroquin Marroquin, Urlish Kleyber; Saboya Rios, NemiasEn la actualidad, una de las enfermedades que está causando gran cantidad de muertes en Perú, es el cáncer de cuello uterino ocasionado por el virus del papiloma humano (VPH), sin embargo, gracias a la aplicación de la vacuna contra esta enfermedad se puede prevenir y proteger por ciertas cepas del VPH. El estudio consistió en la elaboración de un modelo predictivo utilizando Machine Learning para el pronóstico de deserción en la vacunación contra el VPH en niñas del grupo etario de 9 a 13 años de edad. Los datos que se utilizaron proceden del “Sistema de vacunación contra el VPH” del Ministerio de Salud del Perú (Minsa). La metodología consistió en desarrollar cuatro modelos de aprendizaje supervisado: Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Extra Trees Classifier y Extreme Gradient Boosting con la intención de comparar los resultados y elegir al modelo que presente mejor desempeño para su respectiva calibración y poder ser utilizado a través de una interfaz gráfica. Los resultados demostraron que el mejor modelo de aprendizaje fue Random Forest Classifier, con un Accuracy Score 63.6140%, AUC de 63.6183%, precisión de 64%, Recall de 63% y F1-score de 63%; esto indica que el modelo clasifica el 64% de los casos como niñas que desertan a la vacunación contra el VPH.Ítem Método de referencia para balanceo de carga en servicios web con topología REST usando herramientas Edge Route(Universidad Peruana Unión, 2021-02-22) Calsin Quinto, Edwin René; Sullom Macalapu, Abel AngelEn la actualidad, debido a la gran demanda en las tecnologías de la información, toda organización ofrece productos y servicios mediante servicios web, por eso resulta incuestionable que deben funcionar de forma ininterrumpida y estable. La fuerte implementación de servicios web con topología REST conlleva a desarrollar sistemas distribuidos facilitando la escalabilidad y portabilidad de los servicios web, mas no en estabilidad y rendimiento. El objetivo de esta investigación es desarrollar un método de referencia para el balanceo de carga en servicios web con topología REST usando herramientas Edge Route. Se desarrolló un método de referencia basado en los paradigmas de servicios web y se probó 3 API REST Laravel con la información de 3 usuarios escogidos aleatoriariamente por solicitud de un módulo de matrícula universitaria, balanceando la carga con Treafik y escalando en contenedores Docker; se simuló una carga de 7,575 solicitudes cliente usando Apache JMeter y se evaluó los indicadores de tiempo de respuesta máximo y rendimiento de las API REST. En cuanto a los resultados de la aplicación del método propuesto, se mejoró la estabilidad en tiempo de respuesta máximo a 1.1 segundos desde 2.2 segundos en promedio; asimismo, se tuvo un mejor rendimiento en las API REST con resultados positivos al evaluar los indicadores propuestos, a mayor estabilidad mayor escalamiento en contenedores. Tener servicios web implica planificar una arquitectura amplia basada en los paradigmas de servicios web y balanceo de carga para tener una mejor estabilidad y rendimiento.Ítem Metodología Open Up extendido para desarrollo de proyectos de Business Intelligence.(Universidad Peruana Unión, 2010-12-30) Valladares Castillo, Sergio Omar; Mamani Apaza, GuillermoLa propuesta de esta investigación es de poder utilizar la metodología de desarrollo de Software OpenUP para implementar una solución de Inteligencia de Negocios, a esta adecuación se le está llamando OpenUP para BI. El alcance de la aplicación de esta propuesta es en proyectos de Inteligencia de negocios para Pymes. El OpenUP para BI se validó a través de los alumnos de Ingeniería de Sistemas de la UPeU. La investigación se desarrolló en dos periodos: 2008 y 2009, los equipos del 2008 realizaron proyectos de Inteligencia de Negocios con el modelo tradicional, en cambio los equipos del 2009 realizaron proyectos de Inteligencia de Negocios aplicando el OpenUP para BI. Los alumnos que participaron el 2009 debían tener como requisito el haber participado en proyectos de desarrollo de Software con la metodología OpenUP. Se aplicó el modelo en la industria panificadora de Producto Unión (PU), los requerimientos fueron validados por los usuarios en un proyecto previo. Los entregables producidos por los alumnos fueron validados en base a las aprobaciones de los usuarios en el proyecto previo. Los procesos internos sobre el cumplimiento del OpenUP para BI se validaron a través de los controles de avances como parte del curso correspondiente. Los resultados finales del periodo 2009 se contrastaron con los resultados obtenidos por los equipos del periodo del 2008. A través del OpenUP para BI se logró un entendimiento importante de los procesos y secuencia de trabajo para el proyecto, ayudó también en el proyecto por la aplicación de los formatos propios del OpenUP, se logró además un trabajo eficiente debido a la ejecución adecuada de los roles involucrados, se aprovecho el tiempo en base a un control adecuado de las tareas y la calidad con respecto al control de los cambios bajo un proceso iterativo incrementalÍtem Un modelo para el desarrollo de Aplicaciones web seguras(Universidad Peruana Unión, 2014-12-30) Sullon Macalupu, Abel Angel; Zarate Avendaño, Abel RodolfoEl propósito de esta investigación es obtener un modelo práctico para el desarrollo de aplicaciones web seguras y en el menor tiempo, basados en los procesos del SSE-CMM/ISO 21827, las características de seguridad web de la OWASP 2013 y experiencias vividas personalmente en el ámbito de la seguridad web. El modelo propuesto se basa en cuatro principios y cuatro prácticas de seguridad como son: la implementación preliminar de los componentes de seguridad para cada vulnerabilidad más recurrentes en aplicaciones web, el análisis de riesgos de seguridad en torno al negocio, la implementación y pruebas de los componentes de seguridad para recurrentes o nuevas vulnerabilidades y, la demostración y validación de la seguridad. El modelo propuesto fue refinado y validado mediante la aplicación en el Proyecto QUALPACA patrocinado por CONCYTEC y la UPeU, mitigando las vulnerabilidades al 92.30%, con una velocidad de 20 puntos mensual y una cobertura del estilo de codificación de un 90%.