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dc.contributor.advisorCarcausto Huamaní, Eduardo José
dc.contributor.authorCarrasco De la Cruz, Liset Abigail
dc.date.accessioned2023-06-14T14:48:18Z
dc.date.available2023-06-14T14:48:18Z
dc.date.issued2023-06-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12840/6554
dc.description.abstractIntroducción: La mortalidad es uno de los indicadores de gestión de salud más importantes y trascendentes, tiene un impacto económico muy importante para las instituciones prestadoras de salud, así como para los pacientes y sus familiares por lo que es necesario crear herramientas para predecir y con ello mejorar la calidad de atención así como fortalecer la prevención. El objetivo del presente estudio es evaluar un Índice de Comorbilidades simplificado (ICS - CGH) basado en el índice de Charlson en la predicción de mortalidad intra y extra hospitalaria en pacientes adultos mayores del servicio de Medicina Interna de una Institución de Salud Privada en Lima durante el periodo 2020 - 2021. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional analítico en base a una cohorte retrospectiva de los analizaron 158 pacientes mayores de 60 años que ingresaron al servicio de medicina interna y fueron dados de alta, en el periodo 2020-2021, con un seguimiento de 2.5 años luego del alta para así poder evaluar también la mortalidad extrahospitalaria. Calculamos la sensibilidad, especificidad, valor predictivo negativo, valor predictivo positivo y el índice de Youden para cada punto de corte del índice de comorbilidades tanto para la mortalidad intra y post hospitalaria. Resultados: La mortalidad se incrementó conforme el grupo etario (p=0.006). Presentar 7 o más puntos en el índice de comorbilidades tuvo el mayor índice de Youden (1.25) con una especificidad de 91% y sensibilidad del 33% para mortalidad intrahospitalaria. Por otra parte, presentar 5 o más puntos tuvo el mayor índice de Youden (1.25) con una especificidad del 58% y una sensibilidad del 67% para mortalidad post-hospitalaria Aquellos participantes que tuvieron de 7 a 10 puntos en el índice de Charlson tuvieron 5.57 (IC 95% 1.20 – 25.85) veces los hazards de presentar mortalidad intrahospitalaria a comparación de aquellos con 0 a 6 puntos (p=0.028). De igual forma, aquellos participantes que tuvieron de 5 a 10 puntos en el índice de Charlson tuvieron 1.93 (IC 95% 1.04 – 3.55) veces los hazards de presentar mortalidad post hospitalaria a comparación de aquellos con 0 a 4 puntos (p=0.028) Conclusión: El Índice de Comorbilidades basado en el índice de Charlson (IC - CGH) es un predictor importante de mortalidad intrahospitalaria y post hospitalaria en este estudio.en_ES
dc.formatapplication/pdfen_ES
dc.language.isospaen_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Uniónen_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectMortalidaden_ES
dc.subjectÍndice de comorbilidad simplificadoen_ES
dc.subjectMedicina internaen_ES
dc.titleÍndice de comorbilidades simplificado para predecir mortalidad en adultos mayores que estuvieron hospitalizados en una institución privada en Lima, 2021en_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_ES
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaen_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ciencias de la Saluden_ES
thesis.degree.nameMédico Cirujanoen_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27en_ES
dc.description.sedeLIMAen_ES
dc.description.escuelaEscuela Profesional de Medicinaen_ES
dc.description.lineadeinvestigacionEnfermedades no infecciosasen_ES
renati.advisor.dni40227417
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1371-6393en_ES
renati.author.dni70649440
renati.discipline912016en_ES
renati.jurorCabanillas León, Abel Ricardo
renati.jurorConcha Toledo, Manuel Daniel
renati.jurorMarcos Carbajal, Pool
renati.jurorCarcausto Huamani, Eduardo José
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalen_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisen_ES
dc.publisher.countryPEen_ES


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