Universidad Peruana Unión
Introducción. La adolescencia es un período de alta plasticidad en el que los recursos personales, como la autoestima y la resiliencia, pueden amortiguar riesgos y mejorar la calidad de vida (CV), un aspecto particularmente sensible en contextos rurales. El objetivo del estudio es examinar el efecto de la autoestima y la resiliencia sobre la calidad de vida en adolescentes de una zona rural del norte de Perú. Método. El estudio es explicativo, transversal y no experimental, realizado con una muestra de 419 adolescentes seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, con edades entre 12 y 17 años, de los cuales 217 fueron varones. A los participantes se les aplicaron la Escala de Autoestima de Rosenberg, la Escala de Resiliencia de Wagnild y Young y la Escala de Calidad de Vida de Barnes y Olson, instrumentos que cuentan con evidencia de validez y confiabilidad para su uso en adolescentes peruanos. Asimismo, se realizaron análisis descriptivos y correlacionales; posteriormente, el modelo de estudio fue evaluado mediante modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM). Resultados. El modelo estructural presentó índices de ajuste aceptables: χ² (gl=167) = 521.97, p < .001; CFI = .927; TLI = .916; RMSEA = .070; SRMR = .061. La autoestima y la resiliencia explicaron positivamente la calidad de vida (β = .21, p < .001; β = .39, p < .001, respectivamente). Asimismo, se evidenció una asociación directa sustantiva entre resiliencia y autoestima (β = .59, p < .001). Discusión y Conclusión: Se destaca que la autoestima y la resiliencia explican de manera complementaria la calidad de vida en adolescentes de un contexto rural andino, confirmando su papel como recursos protectores y promotores del bienestar. Asimismo, se constata que fortalecer ambos recursos puede tener un impacto positivo en el bienestar de los adolescentes. Se reconoce la importancia de implementar intervenciones escolares y comunitarias dirigidas a potenciar la autoestima y la resiliencia, así como de evaluar su impacto mediante diseños longitudinales y análisis multinivel que consideren los determinantes contextuales.