Clustering en la recolección y comercialización de residuos sólidos para una gestión sostenible en Lima, Perú

Atencio Cartagena, Edward; Lopez Laurente, Rolando Andres

Clustering en la recolección y comercialización de residuos sólidos para una gestión sostenible en Lima, Perú

dc.contributor.advisor	Fernandez Rojas, Joel Hugo
dc.contributor.author	Atencio Cartagena, Edward
dc.contributor.author	Lopez Laurente, Rolando Andres
dc.date.accessioned	2025-03-18T16:03:54Z
dc.date.available	2025-03-18T16:03:54Z
dc.date.embargoEnd	2026-09-17
dc.date.issued	2024-09-17
dc.description.abstract	La recolección y comercialización de residuos sólidos son dos procesos claves en la gestión de residuos sólidos ya que involucra factores críticos para que sea sostenible, en ese sentido, el objetivo de esta investigación es la aplicación clustering en la recolección y comercialización de residuos sólidos para una gestión sostenible en una empresa de Lima Perú. La metodología utilizada en esta investigación fue la del aprendizaje de máquia no supervisada mediante el método k-means aplicado a la recolección y comercialización de los residuos sólidos, se analizó el número óptimo de clústeres considerando entre dos y diez con 100 iteraciones y analizamos si los índices encontrados fueron estables mediante el coeficiente de Jaccard jittering y Bootstrap, encontrándose para la recolección y comercialización 3 clusteres estables los cuales dieron patrones de comportamiento y características semejantes a través de los meses analizados. Finalmente, El método de kmeans permite la segmentación de residuos ya sea de entrada y salidas de tal manera que clasifica e identifica las características de estos para el manejo de residuos sólidos de manera eficiente. Además, el evaluar y la aplicación del clustering nos permite la optimización de la recolección y comercialización (ingresos y salidas) de los residuos sólidos y nos ayudó a la optimización de rutas y frecuencias de recolección, reduciendo costos operativos y mejorando la eficiencia logística en la gestión de residuos.
dc.description.escuela	Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental
dc.description.lineadeinvestigacion	Gestión ambiental
dc.description.sede	Lima
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8567
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Análisis de conglomerados
dc.subject	Aprendizaje de máquina no supervisado
dc.subject	Gestión de residuos sólidos
dc.subject	Plomo
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
dc.title	Clustering en la recolección y comercialización de residuos sólidos para una gestión sostenible en Lima, Perú
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni	06808645
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-1761-2818
renati.author.dni	71213022
renati.author.dni	75662255
renati.discipline	521066
renati.juror	Cruz Huaranga, Milda Amparo
renati.juror	Gutierrez Rodriguez, Iliana del Carmen
renati.juror	Perez Carpio, Jackson Edgardo
renati.juror	Poma Porras, Orlando Alan
renati.juror	Fernández Rojas, Joel Hugo
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Ambiental
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.name	Ingeniero Ambiental