Control automatizado inteligente del estrés hídrico y térmico abiótico en invernaderos para la optimización de la producción de papa prebásica
| dc.contributor.advisor | Sullon Macalupu, Abel Angel | |
| dc.contributor.author | Canaza Chani, Bill Edgar | |
| dc.contributor.author | Medina Pacompia, Rudy Soler | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T15:08:39Z | |
| dc.date.available | 2025-10-10T15:08:39Z | |
| dc.date.embargoEnd | 2026-08-18 | |
| dc.date.issued | 2025-08-18 | |
| dc.description.abstract | El aumento proyectado del 50% en la demanda mundial de alimentos para 2050, junto con la disminución de la disponibilidad de agua dulce o cambio climático, resalta la necesidad urgente de prácticas agrícolas más eficientes. Este estudio presenta el desarrollo e implementación de un sistema automatizado de riego y control térmico de bajo costo para la producción de papa prebásica (Solanum tuberosum L. ) en invernaderos en Siberia, Rusia. El sistema forma parte del proyecto DARY y se enfoca en optimizar el uso de agua y energía bajo condiciones controladas de estrés hídrico y térmico. Este experimento fue realizado durante dos temporadas consecutivas en 2024 y empleó sensores ambientales y algoritmos avanzados para regular dinámicamente el riego y la temperatura según las necesidades fisiológicas del cultivo. Se comparó con un sistema convencional en condiciones similares, evaluando costo operativo y funcionalidad del panel de control. Los resultados mostraron un incremento del 22% en la producción de papa prebásica, ahorro del 27% en agua y reducción del 12% en consumo eléctrico. Además, el costo del panel de control fue un 35% menor que el del sistema comercial, destacando su escalabilidad y adaptabilidad. La arquitectura del sistema incluye una aplicación web intuitiva, comunicación MQTT, base de datos NoSQL y microcontroladores. Los resultados validan a DARY como una solución tecnológica viable y sostenible para la agricultura de precisión, especialmente en contextos con donde los recursos tienen sus limitaciones. | |
| dc.description.escuela | Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas | |
| dc.description.lineadeinvestigacion | Tecnología de información e innovación tecnológica. | |
| dc.description.sede | Juliaca | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12840/9249 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Peruana Unión | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Agricultura sostenible | |
| dc.subject | Algoritmos de control | |
| dc.subject | Modelos de estrés | |
| dc.subject | Monitoreo ambiental | |
| dc.subject | Papa prebásica | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 | |
| dc.title | Control automatizado inteligente del estrés hídrico y térmico abiótico en invernaderos para la optimización de la producción de papa prebásica | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 06812118 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4142-7230 | |
| renati.author.dni | 70076001 | |
| renati.author.dni | 60681332 | |
| renati.discipline | 612076 | |
| renati.juror | Lévano Rodriguez, Danny | |
| renati.juror | Ali Vilca, Pandely Sabina | |
| renati.juror | Condori Coaquira, Angel Rosendo | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas |
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