Modelo estadístico de los accidentes de trabajo (2020 - 2023): Una aplicación en la industria manufacturera del Perú

Alva Tito, Lisset Nayza; Pari Gonzales, Ruth Ziomara Nicool

Modelo estadístico de los accidentes de trabajo (2020 - 2023): Una aplicación en la industria manufacturera del Perú

dc.contributor.advisor	Jackson Edgardo, Perez Carpio
dc.contributor.author	Alva Tito, Lisset Nayza
dc.contributor.author	Pari Gonzales, Ruth Ziomara Nicool
dc.date.accessioned	2024-09-06T15:47:17Z
dc.date.available	2024-09-06T15:47:17Z
dc.date.embargoEnd	2026-08-20
dc.date.issued	2024-08-20
dc.description.abstract	En la industria manufacturera, los trabajadores enfrentan riesgos significativos que pueden causar accidentes, lesiones e incluso la muerte debido a la falta de buenas prácticas de seguridad y salud en el trabajo. Para mejorar la precisión de las predicciones de riesgos de accidentes laborales en Perú, se han utilizado modelos de estimación curvilínea, dando como resultado una ecuación cúbica para accidentes de trabajo. Las predicciones de accidentes laborales se basan en datos recopilados desde el año 2020, diferenciando entre varones y mujeres. En el caso de los varones, se espera que los accidentes leves aumentan de 901 en 2020 a 8844 en 2039, subrayando la necesidad urgente de medidas preventivas obligatorias. Los accidentes incapacitantes se mantendrán en 1420, mientras que los accidentes mortales aumentarán a 125 para 2039, para las mujeres, las proyecciones indican que los accidentes leves, incapacitantes y mortales se mantendrán constantes hasta 2039, con 269 accidentes incapacitantes en 2020 sin un aumento esperado. Estos análisis destacan la necesidad crítica de implementar y monitorear medidas preventivas de manera obligatoria para reducir el riesgo de accidentes laborales. Además, es esencial llevar a cabo más investigaciones para identificar los mecanismos subyacentes de los accidentes y guiar la prevención de manera efectiva. Las normativas existentes en seguridad y salud en el trabajo (SST) deben ser reforzadas y no flexibilizadas para proteger adecuadamente a los trabajadores. En conclusión, la combinación de análisis predictivo y la implementación de estrictas medidas de SST son fundamentales para mejorar la seguridad laboral en la industria manufacturera de Perú.
dc.description.escuela	Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental
dc.description.lineadeinvestigacion	Higiene y Salud Ocupacional
dc.description.sede	Lima
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7887
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Modelo estadístico
dc.subject	Accidente leve
dc.subject	Accidente incapacitante
dc.subject	Accidente fatal
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.10
dc.title	Modelo estadístico de los accidentes de trabajo (2020 - 2023): Una aplicación en la industria manufacturera del Perú
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni	41617649
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-6246-0155
renati.author.dni	76122788
renati.author.dni	74695136
renati.discipline	521066
renati.juror	Cruz Huaranga, Milda Amparo
renati.juror	Gutierrez Rodriguez, Iliana del Carmen
renati.juror	Fernández Rojas, Joel Hugo
renati.juror	Poma Porras, Orlando Alan
renati.juror	Perez Carpio Jackson Edgardo
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Ambiental
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.name	Ingeniero Ambiental