Políticas   Declaración de Budapest  
 

Modelo de clasificación basado en chatbot y algoritmos no supervisados para determinar programas de intervención psicológica en estudiantes universitarios peruanos

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dc.contributor.advisorLévano Rodríguez, Danny
dc.contributor.advisorValles Coral, Miguel Ángel
dc.contributor.authorHuamán Labán, Joyse Baldwin
dc.contributor.authorGómez Apaza, Roel Dante
dc.date.accessioned2022-07-26T13:42:20Z
dc.date.available2022-07-26T13:42:20Z
dc.date.issued2022-03-03
dc.description.abstractA strategy that supports the student’s academic and personal formation is that university consider tutoring as a mechanism that supports with favorable results to fight against the desertion of students. However, there are related prob-lems in performing student segmentation and conducting psychological interven-tions. The objective was to formulate a classification model for intervention pro-grams in university students based on unsupervised algorithms. For this, we car-ried out a non-experimental, simple descriptive study on a population of 60 uni-versity students; we carried out the data extraction process through a chatbot that applied the BarOn ICE test. After we obtained the data, the unsupervised k-means algorithm was used to group the students into sets determined based on the closest mean value obtained from the psychological test. We built a model for classifying students based on their answers to the BarOn ICE test based on K-means, with which we obtained five groups. The model classifies students by applying a dif-ferent mathematical method to that used by the models applied by psychologists.en_ES
dc.description.escuelaEscuela de Posgradoen_ES
dc.description.lineadeinvestigacionGestión de TIen_ES
dc.description.sedeLIMAen_ES
dc.formatapplication/pdfen_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/5629
dc.language.isoengen_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Uniónen_ES
dc.publisher.countryPEen_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectAutomated classificationen_ES
dc.subjectArtificial intelligenceen_ES
dc.subjectGroupingen_ES
dc.subjectK-meansen_ES
dc.subjectUniversity tutoringen_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04en_ES
dc.titleModelo de clasificación basado en chatbot y algoritmos no supervisados para determinar programas de intervención psicológica en estudiantes universitarios peruanosen_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_ES
renati.advisor.dni42094674
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1783-1105en_ES
renati.author.dni45135782
renati.author.dni40071297
renati.discipline612467en_ES
renati.jurorCuellar Rodriguez, Immer Elias
renati.jurorSaboya Rios, Nemias
renati.jurorValladares Castillo, Sergio Omar
renati.jurorSullon Macalupu, Abel Angel
renati.jurorLévano Rodriguez, Danny
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroen_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionen_ES
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión de Tecnologías de Informaciónen_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitecturaen_ES
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión de Tecnologías de Informaciónen_ES

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