Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución

Coazaca Bustamante, Hebert Yamil; Ali Vilca, Pandely Sabina

Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución

dc.contributor.advisor	Pineda Ancco, Ferdinand Edgardo
dc.contributor.author	Coazaca Bustamante, Hebert Yamil
dc.contributor.author	Ali Vilca, Pandely Sabina
dc.date.accessioned	2024-02-20T22:48:55Z
dc.date.available	2024-02-20T22:48:55Z
dc.date.issued	2023-12-04
dc.description.abstract	La rápida propagación del virus SARS-Cov-2 alrededor del mundo provocó que muchos países impongan reglas obligatorias para evitar los contagios y reducir el impacto del virus en la población. Una de las medidas más importantes fue el uso obligatorio de mascarillas en lugares públicos, sin embargo, esta medida no fue acatada por todas las personas. Entonces aparecieron varias investigaciones de visión por computadora para detectar el uso de mascarillas en rostros de personas, aunque ninguno utilizó imágenes en baja resolución. Generalmente, las grabaciones en escenas exteriores se encuentran en baja resolución, por lo que este trabajo propone un modelo de aprendizaje profundo para la clasificación del uso de mascarillas en imágenes de baja resolución utilizando técnicas de transfer learning. Se recolectaron imágenes de rostros para crear el conjunto de datos "Low-Res Faces in Perú" y se realizaron cuatro experimentos donde se entrenaron distintas arquitecturas incluyendo modelos diseñados por los autores. El modelo del tercer experimento alcanzó el resultado más alto de accuracy con 99,10%, superando a las arquitecturas que tenían una mayor profundidad de capas convolucionales.	en_ES
dc.description.escuela	Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas	en_ES
dc.description.lineadeinvestigacion	Tecnología de información e innovación tecnológica	en_ES
dc.description.sede	JULIACA	en_ES
dc.format	application/pdf	en_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7294
dc.language.iso	spa	en_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Unión	en_ES
dc.publisher.country	PE	en_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/	*
dc.subject	Baja resolución	en_ES
dc.subject	Redes neuronales convolucionales	en_ES
dc.subject	Covid19	en_ES
dc.subject	Transfer learning	en_ES
dc.subject	Mascarilla	en_ES
dc.subject	Aprendizaje profundo	en_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04	en_ES
dc.title	Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución	en_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	en_ES
renati.advisor.dni	40424080
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-5367-5904	en_ES
renati.author.dni	71498924
renati.author.dni	76607109
renati.discipline	612076	en_ES
renati.juror	Herrera Yucra, Benazir Francis
renati.juror	Chambi Aguilar, Jenson Daniel
renati.juror	Sullon Macalupu, Abel Angel
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional	en_ES
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	en_ES
thesis.degree.discipline	Ingeniería de Sistemas	en_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura	en_ES
thesis.degree.name	Ingeniero de Sistemas	en_ES