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Ingeniería de Sistemas

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Examinando Ingeniería de Sistemas por Autor "Bustamante Romero, José"

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    Métodos y herramientas de trabajo para arquitecturas basado en componentes de desarrollo de software: Una revisión sistemática de la literatura.
    (Universidad Peruana Unión, 2019-12-02) Castro Vásquez, Jeiner Manuel; Exebio Fernández, Hans Alfredo; Bustamante Romero, José
    La arquitectura basada en componentes tiene un gran impacto en el desarrollo de software por motivos económicos y productividad laboral por la reutilización de componentes en diferentes proyectos de software, debido a esto se realizó una revisión sistemática de la literatura recopilando información mediante una estrategia rigurosa con el objetivo identificar métodos y herramientas de trabajo para una arquitectura de software basada en componentes. Primero se plantearon las preguntas de investigación en base a nuestro objetivo con la finalidad de encontrar los métodos y herramientas más actuales de esta arquitectura, luego se elaboró una matriz de términos y entidades para determinar las palabras clave de nuestra búsqueda, después se definió criterios de inclusión y exclusión a los artículos seleccionados para poder tener información más precisa. En cuanto a los resultados, del total de 576 artículos revisados coincidentes con los criterios de búsqueda y aplicando criterios de inclusión y exclusión, se identificaron 18 artículos que hacen referencia a 4 métodos que proponen un análisis de los componentes basado en un modelo, un ciclo de vida para una arquitectura basada en componentes por repositorios. También se encontraron 2 herramientas que apoyan el análisis por medio de diagramas y que agilizan el ensamblaje de los componentes a un proyecto de software. Se puede concluir que existen diversos métodos y herramientas que ayudan en la fase de análisis, construcción y pruebas para el desarrollo basado en componentes siendo el modelo arquitectónico Dedal y la herramienta DSL (Domain Specific Language) más usadas en el área de ingeniería de software basado en componentes.
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    Traducción automática neuronal para lengua nativa peruana
    (Universidad Peruana Unión, 2020-10-09) Huarcaya Taquiri, Diego; Bustamante Romero, José; Soria Quijaite, Juan Jesús
    La traducción automática (MT) es un subcampo de lingüística compu-tacional que se enfoca en traducir un texto de un idioma a otro. Con el creciente auge del aprendizaje profundo, la Traducción Automática Neuronal (NMT) ha conducido a mejoras notables frente a las técnicas convencionales de Traducción Automática Estadística (SMT) y basadas en reglas. En este presente artículo se aplicó técnicas de Traducción Automática Neuronal para crear un modelo de Tra-ducción Automática Neuronal para la traducción entre el idioma español a que-chua Chanka. Con respecto a la arquitectura del modelo, se usó la arquitectura basados en mecanismos de atención denominada Transformers. Además, este tra-bajo proporciona nuevos recursos que comprenden un nuevo corpus con 119, 000 traducciones paralelas. En cuanto a los resultados experimentales indican en tér-minos de Bi-Lingual Evaluation Understudy (BLEU) un puntaje de 39,5.