Políticas   Declaración de Budapest  
 

Un enfoque híbrido para la previsión jerárquica del consumo eléctrico industrial en Brasil

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dc.contributor.advisorLópez Gonzales, Javier Linkolk
dc.contributor.authorSerrano Hernández, Ronald Miguel
dc.date.accessioned2024-12-19T04:04:39Z
dc.date.available2024-12-19T04:04:39Z
dc.date.issued2024-09-30
dc.description.abstractEl sector industrial brasileño es el mayor consumidor de electricidad en el sistema energético. La planificación energética en este sector es crucial, principalmente debido a su impacto económico, social y ambiental. En este contexto, el análisis y las proyecciones del consumo de electricidad son altamente relevantes para la toma de decisiones del sector industrial y de las organizaciones que operan en el sistema energético. Los datos de consumo eléctrico del sector industrial brasileño pueden organizarse en una estructura jerárquica compuesta por cada región geográfica (Sur, Sudeste, Centro-Oeste, Nordeste y Norte) y sus respectivos estados. Este trabajo propone un enfoque híbrido que incorpora las proyecciones obtenidas mediante los modelos de suavizamiento exponencial y Box-Jenkins para realizar pronósticos jerárquicos del consumo eléctrico del sector industrial brasileño. El enfoque propuesto se comparó con los enfoques bottom-up (de abajo hacia arriba), top-down (de arriba hacia abajo) y de combinación óptima, ampliamente utilizados para pronósticos jerárquicos de series temporales. El desempeño de los modelos fue evaluado utilizando las medidas de precisión error porcentual absoluto medio (MAPE) y raíz del error cuadrático medio (RMSE). Los resultados indican que el enfoque híbrido propuesto puede contribuir significativamente a las proyecciones y análisis del consumo eléctrico en el sector industrial de Brasil.
dc.description.escuelaEscuela de Posgrado
dc.description.lineadeinvestigacionInteligencia artificial
dc.description.sedeLima
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8275
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Peruana Unión
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectPronósticos jerárquicos
dc.subjectConsumo de electricidad
dc.subjectSeries temporales
dc.subjectModelos de pronóstico
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleUn enfoque híbrido para la previsión jerárquica del consumo eléctrico industrial en Brasil
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni46071566
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0847-0552
renati.author.dni45779447
renati.discipline612467
renati.jurorTurpo Chaparro, Josué Edsion
renati.jurorAbanto Ramirez, Carlos Daniel
renati.jurorTocto Cano, Esteban
renati.jurorHuanca Lopez, Lizeth Geanina
renati.jurorLópez Gonzáles, Javier Linkolk
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión en Tecnologías de Información
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión en Tecnologías de Información

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