Autoeficacia en el uso de la inteligencia artificial como predictor de la satisfacción con los estudios: el papel mediador de la motivación investigadora en universitarios peruanos

Abstract

Introducción: La inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos educativos, influyendo en la motivación y la satisfacción de los estudiantes. Este estudio analizó el papel mediador de la motivación investigadora en la relación entre la autoeficacia en el uso de la IA y la satisfacción con los estudios en universitarios peruanos. Método: Se llevó el estudio cuantitativo, transversal y explicativo con 559 estudiantes universitarios peruanos. Se aplicaron tres instrumentos validados: Escala de Autoeficacia en IA (GSE-6AI), Escala de Motivación Investigadora y Escala de satisfacción con los estudios. Resultados: Los resultados mostraron correlaciones positivas y significativas entre todas las variables. La autoeficacia en IA predijo de forma directa la motivación investigadora (β = .313, p < .001) y la satisfacción con los estudios (β = .100, p = .039). Asimismo, la motivación investigadora influyó significativamente sobre la satisfacción académica (β = .448, p < .001) y desempeñó un papel mediador parcial, explicando el 58.3% del efecto total. Conclusión: El estudio confirma que la motivación investigadora media la relación entre la autoeficacia en el uso de la inteligencia artificial y la satisfacción con los estudios, destacando la importancia de fortalecer la alfabetización digital y las competencias investigativas mediante estrategias pedagógicas basadas en IA.