Machine learning con boosting sobre la percepción del servicio de internet en Perú

Gutierrrez Beltran, Alejandro Luis Javier; Fernandez Blanco, Arnold

Machine learning con boosting sobre la percepción del servicio de internet en Perú

dc.contributor.advisor	Soria Quijaite, Juan Jesús
dc.contributor.author	Gutierrrez Beltran, Alejandro Luis Javier
dc.contributor.author	Fernandez Blanco, Arnold
dc.date.accessioned	2025-07-16T20:03:48Z
dc.date.available	2025-07-16T20:03:48Z
dc.date.embargoEnd	2026-07-08
dc.date.issued	2025-07-08
dc.description.abstract	El acceso a Internet de calidad es esencial para el desarrollo social y económico, pero el Perú aún tiene grandes brechas en el conocimiento de sus servicios. Este estudio propone un metamodelo de aprendizaje automático basado en el aumento de la integración para clasificar los patrones de calidad percibida de servicio de Internet residencial en Perú. Se preprocesaron 129,352 registros utilizando datos del INEI utilizando SMOTE para equilibrar categorías y seleccionar variables claves relacionadas con satisfacción, calidad, demora y servicio al cliente. Los modelos utilizados incluyen XGBoost, LightGBM, Random Foresty Logistic Regresion. Los resultados muestran que el metamodelo propuesto mejora significativamente la precisión en comparación con un modelo único con un AUC promedio al 80%. Este enfoque no sólo identifica patrones de percepción de los usuarios recomendaciones prácticas para los operadores de telecomunicaciones, enfatizando la necesidad de optimizar la infraestructura y reducir la brecha digital del país.
dc.description.escuela	Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
dc.description.lineadeinvestigacion	Inteligencia artificial
dc.description.sede	Lima
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8961
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Calidad del servicio de Internet
dc.subject	Percepción del usuario
dc.subject	Aprendizaje automático
dc.subject	Metamodelo de clasificación
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.title	Machine learning con boosting sobre la percepción del servicio de internet en Perú
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni	21504919
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-4415-8622
renati.author.dni	74076507
renati.author.dni	75082485
renati.discipline	612076
renati.juror	Centurion Julca, Lennin Henry
renati.juror	Saboya Rios, Nemias
renati.juror	Cuellar Rodríguez, Immer Elias Cuellar
renati.juror	Saboya Rios, Nemias
renati.juror	Pineda Anco, Ferdinan Edgardo
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería de Sistemas
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.name	Ingeniero de Sistemas