Magíster en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión en Tecnología de Información

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https://hdl.handle.net/20.500.12840/36

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Análisis de las dimensiones determinantes del gobierno de TI en empresas de telecomunicaciones bajo el marco de trabajo COBIT 2019: Un modelo estructural
(Universidad Peruana Unión, 2025-12-23) Chapoñán Adanaqué, Miguel Angel; Salvador Escudero, Enoc Josías; Millones Liza, Jhonny Ivan; Tocto Cano, Esteban
Las empresas de telecomunicaciones gestionan la columna vertebral digital de la economía global, pero se desconoce qué dimensiones del gobierno de TI realmente determinan su éxito operacional, por tal motivo, este estudio planteó como objetivo analizar las dimensiones determinantes del gobierno de TI en empresas de telecomunicaciones que operan bajo el marco de trabajo COBIT 2019. Mediante un estudio cuantitativo se aplicó una encuesta a 241 profesionales de TI. Los resultados del análisis de regresión mediante modelos de ecuaciones estructurales (SEM) revelan que los predictores significativos del Gobierno de TI (GOV IT), son en primer lugar, el Desempeño (PE), el mismo que emerge como el predictor más robusto del modelo (β = 0.329), seguido por la Responsabilidad (RS) con un efecto considerable (β = 0.266). En tercer lugar, la Conformidad (CO) presenta un efecto moderado-alto (β = 0.256), mientras que el Comportamiento Humano (HB) muestra un efecto moderado (β = 0.188), finalmente el predictor con menos potencia predictiva, es la estrategia (ST) (β = 0.083). Estos hallazgos sugieren que los factores técnicos (desempeño), éticos (responsabilidad), normativos (conformidad) y comportamentales (comportamiento humano) y ejercen una influencia significativa y determinante en la efectividad del Gobierno de TI en las organizaciones. De este modo, se concluye que las empresas de telecomunicaciones pueden construir un cimiento importante mediante el desempeño y la alineación estratégica, impulsando así hacia la transformación digital continua.
Análisis predictivo basado en redes neuronales no supervisadas aplicando algoritmo de kmedias y crisp-dm para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruana Unión
(Universidad Peruana Unión, 2015-11-05) Pacco Palomino, Rodolfo; Mamani Apaza, Guillermo
El presente trabajo de investigación de tesis desarrolla los indicadores de gerencia financiera, capturados de la necesidad de los clientes, éstos son modelados y desarrollados a través de las tecnologías de BA (Business Analytics), las cuales tienen el objetivo de mostrar los riesgos de morosidad. Este proyecto de investigación se ha desarrollado basado sobre redes neuronales y la metodología CRISP-DM, para implementar e implantar el proyecto de BA (Business Analytics). Se ha hecho una optimización del ciclo de vida de la metodología de CRISP-DM, según sus fases conocidas: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación y despliegue. El caso de estudio es el riesgo de morosidad de los alumnos de la Universidad Peruana Unión (UPeU), formado por cinco facultades: Ingeniería y Arquitectura, Ciencias de la Salud, Ciencias Empresariales, Ciencias Humanas y Educación y Teología. Para este estudio, el principal responsable del negocio es la Universidad Peruana Unión (UPeU). En este proyecto de investigación de tesis se decide la herramienta de BI de Microsoft para el desarrollo de la solución y se elige la herramienta de Analysis Services. Como la solución de inteligencia de negocios se diseña los modelos de clúster, para la toma de decisión, utilizando las herramientas integration services para realizar ETL (Extraction Transform and Load). En esta investigación se explica ampliamente que la implementación de un proyecto, utilizando la herramienta analysis services, consiste diferentes etapas de BI, desde el análisis de datos hasta los reportes de modelos de clasificación. Este proyecto servirá como base para elaborar proyectos de esta naturaleza o similares.
Deep Learning para la detección automática del nivel de concentración mediante la generación de imágenes de los universitarios
(Universidad Peruana Unión, 2026-01-19) Cruz Antazu, Ian Dany; Vilca Chambi, Joel Ronald; Saboya Rios, Nemias
En este estudio se propone un modelo basado en CNN y LSTM como método ligero y explicable para clasificar automáticamente, en tiempo real, los niveles de concentración de estudiantes universitarios a partir de la detección de 68 puntos faciales. Para ello, se recopilaron 3000 imágenes de 500 sujetos en un entorno académico controlado; cada imagen fue redimensionada y normalizada. Por otro lado, se calcularon tres indicadores clave: el Eye Aspect Ratio (EAR); la apertura bucal y la centralidad del iris. El sistema clasifica un fotograma como “desconcentrado” si la boca permanece abierta o el EAR es inferior a 0.25, como “medio concentrado” cuando la mirada se desvía más de un 20% del centro sin apertura bucal, y como “concentrado” en los casos restantes. La evaluación, realizada mostró precisiones de 95 % para concentración alta, 88% para media y 78% para baja, con F1-scores de 0.95, 0.88 y 0.78 respectivamente. Estos resultados demuestran que un enfoque basado en visión clásica y reglas lógicas puede ofrecer una alternativa eficiente y transparente a las arquitecturas de aprendizaje profundo, facilitando su implementación en herramientas de apoyo docente y plataformas de e-learning para el monitoreo dinámico de la atención estudiantil.
Diseño de un sistema automatizado de gestión de la seguridad de la información basado en la Norma ISO/IEC 27001:2013 para dar cumplimiento a la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales en el departamento de sistemas de una institución universitaria en Colombia
(Universidad Peruana Unión, 2021-07-02) Córdoba Perdomo, Javier Francisco; Asin Gomez, Fernando Manuel
La gestión de la seguridad de la información es una apuesta inevitable en toda organización, tanto por la gestión interna del activo más importante, la información, que representa en términos de datos y conocimiento, como para responder a las disposiciones legales que para el caso de la protección de datos personales en Colombia se regulan mediante la Ley 1581. En este sentido, la presente investigación tiene como objetivo diseñar un Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información basado en la Norma ISO 27001:2013 para El Departamento de Sistemas que cumpla con los requisitos que exige el gobierno colombiano a través de la Ley 1581 de 2012 para la protección de datos personales. Para ello se propone una investigación aplicada con enfoque tecnológico que se apoya del software Eramba Community para ofrecer una alternativa de implantación del sistema a bajo costo. Dentro de los resultados se encontró que el Departamento de Sistemas de la institución universitaria no daba cumplimiento a la Ley 1581, pese a sus esfuerzos por intentar sin suficiente rigor responder a ella desde procedimientos manuales, oportunidad que sirvió de punto de partida para proponer un SGSI automatizado para responder con el marco legal con apoyo de la Norma ISO 27001. Se concluye que la mirada sistémica incluida en integración de la Norma ISO 27001:2013 para dar respuesta a la Ley de protección de datos personales mediante un software libre resultó un procedimiento eficiente, ya que permitió el cumplimiento ágil de los procedimientos como es natural en toda tarea automatizada, sin exceder recursos presupuestales de la Universidad y mejora la seguridad de los procesos.
Enfoque de análisis de datos visual - predictivo para el desempeño académico de los estudiantes de una universidad peruana
(Universidad Peruana Unión, 2021-10-12) Orrego Granados, David Leandro; López Gonzales, Javier Linkolk
The academic success of university students is a result that depends in a multi-factorial way on the aspects related to the student and the career itself. In this work, we carry out a visual analysis of the data to obtain relevant information regarding the academic performance of students from a Peruvian university. This study was complemented with the construction of machine learning models to provide a predictive model of the students’ academic success. In specific, the XGBoost Machine Learning method achieved a performance of up to 91.5% of Accuracy. In this sense, this study offers a novel visual-predictive data analysis approach as a valuable tool for developing and targeting policies to support students with lower academic performance or to stimulate advanced students. The results obtained allow us to identify the relevant variables associated with the students’ academic performances. Moreover, we were able to give some insight into the academic situation of the different careers of the University.
Estrategia de Innovación basado en el BSC y BPM su efecto en la sostenibilidad del hotel Eurobuilding, 2016
(Universidad Peruana Unión, 2016-11-24) Mamani Mamani, Scaner Reyfreld; Zárate Avendaño, Abel Rodolfo
El presente estudio tiene como objetivo Establecer el efecto de la estrategia de innovación basada en BSC y BPM en la sostenibilidad del Hotel Eurobuilding de Juliaca. El tipo de investigación es descriptiva, cuantitativa y propositiva. El diseño de investigación es preexperimental porque se aplicó un pre y post test para diagnosticar la sostenibilidad de la empresa en base a la lealtad de los huéspedes. De los resultados obtenidos se observa que existe una diferencia de medias entre el pre-test y post-test de 14.875 con un nivel de significancia de 0.00 el cual es menor a 0.05. De aquí se concluye que: la estrategia de innovación basada en BSC y BPM tiene un efecto de 14.875 en la sostenibilidad del Hotel Eurobuilding.
Fine-Tuning de Modelos Monolingües BERT preentrenados para el análisis de sentimientos en contextos de jerga peruana
(Universidad Peruana Unión, 2024-09-30) Calizaya Milla, Sergio Elvis; Santos Gonzales, Jair Samuel; Huanca Torres, Fredy Abel
La innovación en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha llevado a la creación de modelos como BERT, RoBERTa, GPT-4o, Llama 3 y Gemini. Sin embargo, la adaptación de estos modelos a dialectos específicos, especialmente en lenguas distintas del inglés, sigue siendo poco explorada, especialmente con jergas o lenguaje informal. En respuesta a esta necesidad, nuestra investigación evalúa modelos monolingües al español que mejor se adapten a las expresiones coloquiales peruanas, siendo la mejor alternativa RoBERTuito, un modelo pre-entrenado en un extenso corpus de tweets en español que destaca su eficacia en tareas de clasificación de texto. Afinamos y comparamos este modelo para reflejar las características del español peruano. Implementamos un proceso de recolección y preprocesamiento de datos de Facebook, enfocándonos en comentarios en español peruano. Este dataset especializado con más de 11,000 comentarios etiquetados fueron usados para entrenar modelos monolingües en la tarea de análisis de sentimientos y obtener una detección más precisa de la polaridad en textos que incluyen jergas peruanas. RoBERTuito obtuvo un F1-score equilibrado de 0.750, con una precisión de 0.858, un recall de 0.870 y una exactitud de 0.789. En comparación, BETO alcanzó una precisión de 0.794, recall de 0.725 y exactitud de 0.669; BERTuit, una precisión de 0.751, recall de 0.869 y exactitud de 0.722; y RoBERTa-BNE, una precisión de 0.783, recall de 0.759 y exactitud de 0.750. Este estudio no solo proporciona una solución para el análisis de sentimientos en español peruano, sino que también establece una base para adaptar modelos monolingües a contextos lingüísticos específicos.
Implantación de Soluciones de Mejora de Procesos Basadas en BPM e ITIL V3 en un Contexto Universitario: Caso Universidad Peruana Unión
(Universidad Peruana Unión, 2011-06) Tocto Cano, Esteban; Palza Vargas, Edgardo Lemuel
El presente trabajo de investigación muestra soluciones de mejora de procesos basadas en BPM e ITIL V3, para una institución educativa de nivel superior. En primer lugar, se describe el proceso de Knowledge Management (KM) que es parte de la “Fase de Transición del Servicio” de Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3; tiene como propósito asegurar que los conocimientos necesarios se presenten en un momento oportuno sobre la base de la información existente; permitiendo crear un marco de trabajo, describiendo las diferentes etapas, roles, responsabilidades, claramente identificados, desde la propuesta de las recetas de soluciones hasta la aprobación e ingreso de información, con la adopción de las mejores prácticas de ITIL V3. Se identificó y modeló el proceso de KM, bajo la notación Business Process Management (BPM) permitiendo a la DIGESI brindar soluciones eficientes de servicios de TI. En segundo lugar, se presenta la automatización del proceso de Gestión de Prácticas Preprofesionales (GPPP) para la UPeU Filial Tarapoto, que está desarrollada bajo la metodología y notación BPM, modelada y automatizada con la Suite de BPM de BizAgi Xpress, que se adapta al ciclo de vida de una solución BPM bajo las siguientes fases: Modelamiento del proceso, modelamiento de datos, diseño de formularios, reglas del negocio y participantes e integración; como parte de la integración del proceso. La aplicación interactúa con el gestor de Base de Datos de Microsoft SQL Server (MsSQL) que es el gestor de la data del proceso en estudio, quedando la posibilidad de alinear los sistemas de TI con los procesos de negocio, gracias al concepto de Service Oriented Architecture(SOA); logrando aumentar la sinergia entre la gestión de la información y los flujos de trabajo, permitiendo el uso de firmas digitales como mecanismos de seguridad, por medio de reportes históricos de actividades del proceso e indicadores claves de desempeño (KPI).
Implementación de itil v3.0 y su influencia en el proceso de gestión de incidencias y cambios en el área de ti de la consultora esprotec
(Universidad Peruana Unión, 2016-09-08) AIvizuri Llerena, Geraldine Verónica
El presente trabajo de investigación muestra la implementación de procesos y soluciones de mejora en los procesos del área de TI de la Consultora EsProTec. La mejora de los procesos se realizó conforme a las buenas prácticas de ITIL v3, en primer lugar se describe todo lo referente a ITIL v3 lo que permitirá crear un marco de trabajo sobre el cual se podrá fundamentar esta investigación. Se realizó un análisis de los procesos existentes donde se evaluó, definió y validó los procesos del área de TI para documentarlos e implementarlos, en segundo lugar se describió la implementación de la plataforma tecnológica que permitiósoportar los procesos de mesa de ayuda, problemas, cambios y eventos. Las buenas prácticas de ITIL v3 se validó a través de la consultora EsProTec, el análisis y la evaluación realizada generó una mejora importante en los procesos permitiendo realizar una ejecución adecuada de los roles involucrados y la implementación de una herramienta apropiada la cual admitió que se atendieran eficientemente las incidencias por el personal, así mismo se pudo generar un registro de incidencias, se logró detectar posibles futuros problemas y se realizó los cambios necesarios en la infraestructura TI mediante la gestión de cambios y la gestión de eventos, brindando una pronta y programada solución.
Implementación de un Datamart apoyado por una solución de inteligencia de negocios y su influencia en la toma de decisiones financieras de la Iglesia Adventista del Séptimo día de Colombia Norte
(Universidad Peruana Unión, 2019-01-21) Castillo Oviedo, Alvaro Daniel; Acuña Salinas, Erika Inés
El objetivo principal de esta investigación fue determinar la influencia de la implementación de un Datamart apoyado por una solución de inteligencia de negocios y su influencia en la toma de decisiones financieras de la Iglesia Adventista del Séptimo Día de Colombia Norte. Los resultados de la investigación indican que la implementación del Datamart influyen de manera significativa en la toma de decisiones financieras en la Iglesia Adventista del Séptimo día en el norte de Colombia, coincidiendo así con varios trabajos de investigación considerados en los antecedentes, entre los que se pueden nombrar Torres[1], Rojas [2], Guillén [3], Castillo y Palomino [4]. La población consta de dos grupos, el primero son los datos que la investigación contempla para construir el Datamart, que son de los últimos 6 años de la organización, y el segundo grupo es la población considerada como los responsables de toma de decisiones en torno a las finanzas (presidente, tesorero, secretario, director de mayordomía, contador) que hace un total de 31 personas que son consideradas para la evaluación del estudio como muestra. La investigación es experimental de tipo pre experimental, debido a que se está otorgando una solución tecnológica “ Datamar con solución de inteligencia de negocios” que permitirá manipular la variable dependiente que en este caso toma de decisiones, en función de indicadores establecidos en el estudio y visualizados en la tabla N. 1. Las actividades del instrumento pretest-postest de un solo grupo. En este diseño se efectúa una observación antes de introducir la variable independiente (O1) y otra después de su aplicación (O2) [38]. La información se obtuvo a través de la observación directa y mediante la aplicación de un cuestionario adaptado por el investigador.
Implementación de un ERP (Enterprise resource planning) vertical para mejorar el proceso de atención al paciente en centros de salud públicos de Lima - 2018
(Universidad Peruana Unión, 2019-04-18) Rojas Chambi, Christopher Harold; Saboya Rios, Nemias
El propósito de este estudio fue la implementación de un ERP (enterprise resource planning) Vertical para la mejora del proceso de atención de pacientes en Centros de salud de Lima, el tipo de estudio es cuantitativo y tecnológico, asimismo de diseño pre experimental, para el estudio, también se desarrolló un sistema ERP utilizando la metodología RUP que posteriormente fue validado por expertos en el área. Se considero 4 dimensiones: atención de pacientes, registro de historias clínicas, registro de análisis clínicos y emisión de órdenes de compras, como elementos claves de contrastación de hipótesis. Los resultados de la implementación fueron favorables para la dimensión atención de pacientes al utilizar 299.1 segundos, los cuales en promedio de atención se redujo en un 62.66, además para los registros de historias clínicas utilizaban 431.08 segundos y se redujo a 38.46, asimismo para el caso de análisis clínicos antes de la implementación del sistema utilizaban en promedio 291.02 y se redujo después de la implementación del sistema a 69.32; finalmente en las emisiones de órdenes fue utilizar 504.22 segundos, el cual se redujo a 68.94, demostrando de esta manera, que el sistema fue eficaz, luego se concluye que el proceso de atención a los pacientes de los centros de salud de Lima mejoró significativamente con p<0.05 para todas las dimensiones en estudio.
Implementación de un modelo basado en fundamentos de s3m® process model alineado a business process modeling y su influencia en el proceso de mantenimiento de software aplicado al área de desarrollo de sistemas de Digesi Universidad Peruana Unión, Filial Juliaca.
(Universidad Peruana Unión, 2014-11-20) Santillán Aching, Omar
El presente trabajo de investigación muestra una solución respecto a la implementación de un modelo basado en Fundamentos de S3m® Process Model alineado a Business Process Modeling (BPM) y su influencia en el proceso de mantenimiento de software aplicado al área de Desarrollo de Sistemas de DIGESI Universidad Peruana Unión Filial Juliaca. En primer lugar se levanta la información actual existente, en caso no existieren documentos plasmados sobre el proceso de mantenimiento de software, se describen cada uno de los procesos de mantenimiento de software, de la misma forma se realiza una evaluación respectiva a través de los Fundamentos de S3m® Process Model alineado a Business Process Modeling (BPM), de tal forma que se pueda apreciar su implementación con el diseño actual del proceso de mantenimiento de software. En segundo lugar, se presenta las propuestas de mejoras a través de una automatización de los procesos, tomando las pautas de Fundamentos de S3m® Process Model. La parte de diseño se realizará usando la nomenclatura BPMN y la aplicación que se usará es a través de Bizagi, éste software nos ayudará a plasmar el diseño donde se pueda apreciar el diseño de los nuevos procesos de mantenimiento de software. En tercer lugar se efectuará las comparaciones respectivas a través de los Fundamentos de S3m® Procesos Model respecto al modelo actual del proceso de mantenimiento de software. En cuarto lugar se realiza un plan piloto para la implementación a través de los Fundamentos de S3m® Procesos Model alineado a Business Process Modeling (BPM) donde se observan las mejoras respectivas en el proceso de mantenimiento de software. Los cuales tienen como propósito principal determinar en cuánto influye el modelo de Fundamentos de S3m® Procesos Model alineado a Business Process Modeling (BPM) en los procesos de mantenimiento de software, es decir respecto a la integración de los Fundamentos de S3m® Procesos Model y Business Process Modeling (BPM).Donde se ven plasmado grandes resultados de la solución planteada, en caso el Área de Desarrollo y Soporte determine el cumplimiento de las especificaciones propuestas, dentro de ellos podemos mencionar: una buena documentación, mejora de los procesos de mantenimiento de software y la eficiencia en los procesos de mantenimiento de software. Entonces podemos decir que la integración de los Fundamentos de S3m® Process Mode alineado a Business Process Modeling (BPM), si influye en el proceso de mantenimiento de software aplicado al Área de Desarrollo y Soporte de Sistemas de DIGESI Universidad Peruana Unión Filial Juliaca. Concluyendo que si es muy beneficiosa la implementación planteada.
Implementación del sistema de información ejecutiva académico basado en inteligencia de negocios: caso Universidad Peruana Unión
(Universidad Peruana Unión, 2013-10-23) Acuña Salinas, Cynthia; Valladares Castillo, Sergio Omar
Hoy en día en el ámbito de los negocios se requieren aplicaciones capaces de analizar, explotar y brindar información eficiente para la toma de decisiones, mayor visibilidad de la gestión y dar soporte a las estrategias. La inteligencia de negocios ofrece escenarios, pronósticos, monitoreo del negocio mediante indicadores y reportes que sirven de apoyo a la toma de decisiones, lo cual se traduce en una ventaja competitiva dentro de la empresa. El presente trabajo de investigación contiene información sobre las etapas que deben considerarse en la implementación de un Sistema de información ejecutiva de los indicadores académicos de la Universidad Peruana Unión, con el fin de brindar información precisa para la toma de decisiones en la gestión del área académica. Como aspecto complementario para evaluar la calidad de la información que brinda EIS se aplicó una escala de valoración, previa fase de prueba por los usuarios directos. La estructura del proyecto de investigación comprende cinco capítulos. En el primer capítulo se presenta el planteamiento del problema sobre el entorno de los negocios que han ido adquiriendo mayor complejidad, lo cual genera un crecimiento continuo de datos que sobrepasa la capacidad de análisis de las organizaciones para la toma de decisiones. En el segundo capítulo se presenta el marco de referencia sobre inteligencia de negocios, sistema de información ejecutiva, calidad de información e indicadores estratégicos. En el tercer capítulo se expone claramente los aspectos metodológicos de la investigación. Para la implementación del EIS corresponde una investigación tecnológica. xix Finalmente en los capítulos cuarto y quinto, respectivamente, se presenta el desarrollo del sistema de información ejecutiva basado en inteligencia de negocios, el cual está sujeto a las etapas planteadas por Kimball y el análisis de los resultados obtenidos de la valoración de la calidad de información del EIS según la perspectiva de los administradores académicos de la UPeU. Entre los resultados más resaltantes podemos destacar: 1) El mayor porcentaje de desaprobación de la calidad de la información, en la primera vez, ocurre en la dimensión disponibilidad con un 100%, luego sigue la dimensión integridad con el 62,5% y, la menor desaprobación ocurre en la dimensión confidencialidad con el 33,3%, 2) El mayor porcentaje de aprobación de la calidad de la información, en la segunda vez, ocurre en las dimensiones de efectividad y disponibilidad, ambas con un 100%, luego sigue integridad con un 95,9%, y finalmente cierran, confidencialidad y confiabilidad con el 87,5%. 3) Las seis hipótesis fueron confirmadas usando la prueba T de student para la diferencia de medias para grupos relacionados. Las hipótesis en ese orden: efectividad, confidencialidad, integridad, disponibilidad, confiabilidad y la calidad de información fueron confirmadas con un valor de T de student de 17,556, 11,631, 12.306, 21.703, 12.929, 29,690 respectivamente; todos con 23 grados de libertad y una significación de p = 0,000 < 0,05, para las seis hipótesis, se rechaza 𝐻0 y se acepta 𝐻1. Esto es el EIS es efectivo en el mejoramiento de cada una de las dimensiones consideradas y de la calidad de información. Al término de los cinco capítulos se inserta una sección en la que se incluye las conclusiones y recomendaciones más relevantes respecto a la implementación del EIS en la UPeU. Pretendemos con todo ello contribuir a mejorar la gestión y dirección del vicerrectorado académico así como las facultades, brindando el apoyo oportuno con los reportes de los indicadores académicos para toma de decisiones.
Marco de referencia “HOGO” para ciberseguridad en PyMES basado en ISO 27002 y 27032
(Universidad Peruana Unión, 2022-01-20) Cruzado Puente de la Vega, Carlos Francisco; Rodriguez Baca, Liset Sulay; Huanca López, Lizeth Geanina; Acuña Salinas, Erika Inés
A medida que las tecnologías de información y comunicación se van empoderando en las organizaciones, también son víctimas de ataques en el ciberespacio, generando una la necesidad de protección del activo más importante, la información. Por esta razón, es importante el desarrollo del marco referencial “HOGO” basado en las buenas prácticas del ISO 27002 y los controles de seguridad del ISO 27032 para la ciberseguridad en las PyMES. Los resultados de la investigación muestran los beneficios de la implementación del marco referencial “HOGO” en las PyMES, aplicando buenas prácticas relacionadas a la seguridad en internet, de las infraestructuras criticas para la información, seguridad de las redes y seguridad de la información.
Mejora de los procesos del sistema de gestión de remesas basada en BPM y LEAN en un contexto denominacional caso: Asociación Peruana Central Este, 2017
(Universidad Peruana Unión, 2017-10-05) Ovalle Paulino, Denis Christian; Tocto Cano, Esteban
El presente trabajo de investigación plantea la mejora del Sistema de Gestión de remesas basado en BPM y LEAN de la Asociación Peruana Central Este, con esta propuesta se busca responder a las exigencias del cliente, de la organización y mejorar el desempeño global. En primer lugar, se identificaron los procesos involucrados directamente con la organización, los que conforman el mapa de procesos. Seguidamente se realizó un análisis de la situación actual del área de remesas, llegando a detectar falencias en sus actuales procesos como: el tiempo de espera en la recepción de las remesas no es el óptimo, desconocimiento de parte de los Tesoreros de iglesia en el proceso de la entrega de remesas, luego se realizó el modelo de gestión del Sistema de Remesas en las etapas siguientes: Planificar, Organizar, Ejecutar y Evaluar bajo el ciclo de mejora de Deming. Con este modelo de gestión se generó un nuevo procedimiento que formará parte de la implementación. En segundo lugar, se presenta la implementación del Sistema de Gestión de Remesas para la Asociación Peruana Central Este y se utilizó como herramienta de estudio la metodología BPM (Business Process Managament) que se adapta al modelo de gestión de procesos bajo el ciclo de vida PDCA también se aplica la filosofía Lean que no es una metodología tradicional de reducción de costes mediante reducción de servicios o recortes de personal. Los principios fundamentales de esta filosofía son el respeto a las personas y la satisfacción del cliente, y para el modelado del proceso se utilizó la herramienta Value Stream Mapping y para la simulación el programa Process Simulator. La principal conclusión referente al trabajo realizado en cuanto a la mejora del proceso Gestión de Remesas se evidencia en los resultados obtenidos aplicando la herramienta VSM nos muestra que el tiempo de la recepción de las remesas era de 54.84 minutos y luego de presentar el modelo de gestión el tiempo actual es 24.55 minutos. Las recomendaciones para mantener dicho sistema de gestión funcionando apropiadamente y acorde con lo establecido por la metodología BPM y la filosofía Lean.
Mejora del proceso de capacitación docente basado en la visión sistémica y BPM
(Universidad Peruana Unión, 2017-07-12) Cerdán León, Flor Elizabeth; Tocto Cano, Esteban
La Unidad de Gestión Educativa Local (UGEL), parte de su estructura organizacional cuenta con especialistas, cuya función es realizar tareas de coordinación, supervisión y capacitación de docentes de formación básica en su provincia. Durante el año 2015 el número de docentes en la UGEL San Román fue de 5186 docentes, distribuidos en las áreas de: Inicial, Primaria, Secundaria, CEBA, CETPRO y Educación especial, de este grupo solo algunos participaron de programas de capacitación como Beca Docente entre los años 2014 y 2015 fomentados por el Ministerio de Educación a través de Pronabec y otros de talleres y seminarios organizados por los especialistas de la misma UGEL. A pesar de esto según los resultados de la Evaluación Censal Anual 2015 muestra que hay una gran necesidad de mejorar las competencias pedagógicas de los docentes en la Región Puno. Un estudio realizado por Gartner encontró que implementando BPM, el 78% de las organizaciones recibieron un 15% mayor de retorno [1]. El Objetivo general de este proyecto es: Mejorar el proceso de capacitación de docentes de formación básica. Con la mejora del proceso, se logrará: Mejorar la participación de los docentes en eventos de capacitación organizados por los especialistas, disminuir los tiempos asociados al proceso de capacitación de los docentes, definir contingencias asociadas al proceso de capacitación, definir riesgos relacionado al proceso de capacitación, definir indicadores asociados al proceso de capacitación y la automatización de varias tareas.
Método basado en el framework TOGAF y la cultura DevOps en implementación y despliegue de software
(Universidad Peruana Unión, 2022-02-03) Chanchari Yumbato, Maydeline; Huanca Torres, Fredy Abel; Asin Gomez, Fernando Manuel
El estudio comprende el desarrollo e implementación de un método denominado TDevOps organizado en 4 etapas: identificar requerimientos, alinear TOGAF en sus fases con la cultura DevOps, desarrollar y aplicar el método en un caso de estudio analizado en una organización de Desarrollo de software, donde se utilizó las buenas prácticas de TOGAF y la cultura DevOps. El método consideró las fases B, C y D de TOGAF después de un análisis y validación del framework con las necesidades y estrategia de la organización, asimismo, se consideró componentes de la cultura DevOps en relación con integración y despliegue continuo, después de identificar los requerimientos necesario para la colaboración de los stakeholder involucrados en el proceso de desarrollo de software. Para las pruebas respectivas se consideró 3 proyectos de gran envergadura y la ejecución del método se hizo en las fases de implementación y despliegue del proceso de desarrollo de software. Los resultados estuvieron basados en indicadores tales como reducción de número de errores identificados en el entregable, la reducción del tiempo de entrega en la fase de integración y despliegue continuo, donde después de la aplicación del método mejoraron de manera significativa a favor del estudio y se concluyó que el método ayudó a la comunicación, colaboración e integración de los equipos involucrados en el desarrollo de software de los proyectos seleccionados y esto a su vez contribuyó al cumplimiento de la estrategia de negocio de la organización.
Modelado y pronóstico de la contaminación del aire utilizando un modelo de aprendizaje extremo
(Universidad Peruana Unión, 2026-03-19) Sanchez Torpoco de Chavarría, Diana Lidia; Vidalón Aliaga, María Antonieta; López Gonzales, Javier Linkolk
La contaminación del aire por material particulado (PM10) representa una importante amenaza para la salud pública en las megaciudades de América Latina, donde las concentraciones frecuentemente superan las directrices de la Organización Mundial de la Salud, como se ha documentado en Lima Metropolitana. Este estudio desarrolla un marco basado en componentes para el modelado y pronóstico horario de PM10, que descompone la serie temporal en componentes deterministas tendencia de largo plazo y periodicidades horaria, semanal y anual y un componente estocástico. El análisis utiliza datos de cinco estaciones de monitoreo (ATE, CDM, CRB, HCH y SMP) recopilados entre enero de 2017 y diciembre de 2018. Se evalúan cuatro enfoques para modelar el componente estocástico: Máquina de Aprendizaje Extremo (ELM), Autorregresión con Redes Neuronales (NNAR), Autorregresión No Paramétrica y Promedio Móvil Autorregresivo (ARMA). El rendimiento de los modelos se evalúa utilizando el error absoluto medio, el error porcentual absoluto medio, el error absoluto mediano y la raíz del error cuadrático medio, dentro de un marco de ventana expansiva. Los resultados indican que ELM y NNAR superan consistentemente a los modelos estadísticos tradicionales en todas las métricas y estaciones de monitoreo, logrando los menores errores de predicción. Estos hallazgos demuestran la eficacia de las técnicas de aprendizaje automático para capturar las dinámicas no lineales del PM10 en entornos urbanos complejos. Además, este estudio proporciona la primera evaluación del modelo ELM para el pronóstico horario de PM10 en Lima Metropolitana y establece un marco computacionalmente eficiente con aplicabilidad directa en sistemas de alerta temprana para la gestión de la calidad del aire.
Modelo de clasificación basado en chatbot y algoritmos no supervisados para determinar programas de intervención psicológica en estudiantes universitarios peruanos
(Universidad Peruana Unión, 2022-03-03) Huamán Labán, Joyse Baldwin; Gómez Apaza, Roel Dante; Lévano Rodríguez, Danny; Valles Coral, Miguel Ángel
A strategy that supports the student’s academic and personal formation is that university consider tutoring as a mechanism that supports with favorable results to fight against the desertion of students. However, there are related prob-lems in performing student segmentation and conducting psychological interven-tions. The objective was to formulate a classification model for intervention pro-grams in university students based on unsupervised algorithms. For this, we car-ried out a non-experimental, simple descriptive study on a population of 60 uni-versity students; we carried out the data extraction process through a chatbot that applied the BarOn ICE test. After we obtained the data, the unsupervised k-means algorithm was used to group the students into sets determined based on the closest mean value obtained from the psychological test. We built a model for classifying students based on their answers to the BarOn ICE test based on K-means, with which we obtained five groups. The model classifies students by applying a dif-ferent mathematical method to that used by the models applied by psychologists.
Modelo de clasificación del desempeño laboral apoyado en redes neuronales para instituciones universitarias
(Universidad Peruana Unión, 2026-02-13) Huaman Fernandez, Ivan Wilmer; López Gonzales, Javier Linkolk
A group of collaborators, composed of psychologists and administrative staff, after reviewing ways to measure job performance, decided to implement the methodology based on functions and general and specific competencies developed by Martha Alles [1]. Based on this methodology, a web-based software was implemented [2] to evaluate performance. The performance evaluation is conducted once a year and involves teaching, non-teaching, administrative, and management staff [3]. Competency-based job performance is a modern method of human talent management that not only measures a worker’s achievements, but also the way in which he or she achieves them, i.e., the skills he or she uses to reach his or her goals. Martha Alles, a leader in human resources management in Latin America, proposes a structured approach that directly links the skills model to performance evaluation, accounting for both technical and behavioral skills. According to Alles, competencies are a set of knowledge, skills, and attitudes that are observable and affect job performance. They can be measured with objective tests. His approach uses tools such as the assessment center, 360°, 180°, and 90° assessment, competency interviews, and behavioral scales to ensure a comprehensive examination of individual and group performance [4]. According to Martha Alles methodology, performance is also defined as the observed display of abilities, behaviors, and knowledge aligned with the role and strategy. The model consists of a list of competencies, sets of competencies, a job profile with clearly defined functions, and individual development plans. [5] Numerous international organizations have adopted Martha Alles’s methodology. In Colombia, a competency-based microbusiness management model has been imple- mented using Alles’ methodology to assess and develop employee competencies [6]. In the academic field, 360-degree competency-based evaluation has also been used to improve student performance in educational institutions [7]. In different countries, Martha Alles is not explicitly mentioned, but performance evaluations based on competencies aligned with the methodology she proposes have been implemented. La National Distance Education University UNED (Spain) and the Catholic University of Santiago de Guayaquil (Ecuador) they have designed a competency-based training model for teachers and education professionals with the aim of evaluating competencies and their great importance in the teaching process the results show that teachers between the ages of 25 and 35 prefer to value planning, communication, evaluation, methodology, digital, and tutoring skills, while those over 55 emphasize the importance of digital and innovation skills. [8] In Peru, studies were conducted using a non-experimental, cross-sectional design with a descriptive-propositional approach. The results showed deficiencies in specific processes related to personnel selection and hiring, as well as a lack of incentives affecting staff development and motivation. When the model was implemented in human resources, it proved effective in improving work performance. [9]

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