Actitudes hacia la inteligencia artificial, perseverancia y estrés como predictores del aprendizaje autorregulado ene estudiantes universitarios peruanos
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Date
2025-11-27
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Publisher
Universidad Peruana Unión
Abstract
académico de los estudiantes. El objetivo de esta investigación fue explorar la relación entre las actitudes hacia la inteligencia artificial, la perseverancia, el estrés percibido y el aprendizaje autorregulado de estudiantes universitarios peruanos. El diseño planteado fue de un estudio transversal, con estrategia asociativa-predictiva. Los instrumentos aplicados a una muestra de 1902 estudiante universitarios fueron la Escala de Actitudes hacia la inteligencia artificial, Escala de perseverancia, Escala de Estrés percibido y la Escala de aprendizaje autorregulado Los resultados mostraron que las actitudes hacia la IA y el esfuerzo son los predictores más influyentes de las dimensiones del aprendizaje autorregulado. El modelo de ecuaciones estructurales (estimado mediante WLSMV) mostró un ajuste aceptable a los datos: χ²(571) = 17 249.68, CFI = 0.964, TLI = 0.960, RMSEA = 0.124 [0.122–0.126], y SRMR = 0.078. Ambos constructos se asocian negativamente con control y autonomía, lo que sugiere que el uso intensivo de tecnologías y la percepción de alta demanda cognitiva pueden reducir la autorregulación académica y la autonomía del estudiante. Asimismo, los efectos positivos del distrés y el eustrés sobre el control académico evidencian que el estrés, en niveles moderados, puede desempeñar un rol motivador y regulador en el proceso de aprendizaje.
Description
Keywords
Actitudes hacia la IA, Grit, Aprendizaje autorregulado, Procrastinación, Estudiantes universitarios