Actitudes hacia la inteligencia artificial, perseverancia y estrés como predictores del aprendizaje autorregulado ene estudiantes universitarios peruanos

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dc.contributor.advisorTurpo Chaparro, Josué Edison
dc.contributor.authorCastillo García, Analí Verónica
dc.contributor.authorVelásquez Castagne de Orellano, Elizabeth
dc.contributor.authorLeandro Mandujano, Ruth Nancy
dc.date.accessioned2025-12-05T17:23:18Z
dc.date.available2025-12-05T17:23:18Z
dc.date.embargoEnd2026-11-27
dc.date.issued2025-11-27
dc.description.abstractacadémico de los estudiantes. El objetivo de esta investigación fue explorar la relación entre las actitudes hacia la inteligencia artificial, la perseverancia, el estrés percibido y el aprendizaje autorregulado de estudiantes universitarios peruanos. El diseño planteado fue de un estudio transversal, con estrategia asociativa-predictiva. Los instrumentos aplicados a una muestra de 1902 estudiante universitarios fueron la Escala de Actitudes hacia la inteligencia artificial, Escala de perseverancia, Escala de Estrés percibido y la Escala de aprendizaje autorregulado Los resultados mostraron que las actitudes hacia la IA y el esfuerzo son los predictores más influyentes de las dimensiones del aprendizaje autorregulado. El modelo de ecuaciones estructurales (estimado mediante WLSMV) mostró un ajuste aceptable a los datos: χ²(571) = 17 249.68, CFI = 0.964, TLI = 0.960, RMSEA = 0.124 [0.122–0.126], y SRMR = 0.078. Ambos constructos se asocian negativamente con control y autonomía, lo que sugiere que el uso intensivo de tecnologías y la percepción de alta demanda cognitiva pueden reducir la autorregulación académica y la autonomía del estudiante. Asimismo, los efectos positivos del distrés y el eustrés sobre el control académico evidencian que el estrés, en niveles moderados, puede desempeñar un rol motivador y regulador en el proceso de aprendizaje.
dc.description.escuelaEscuela de Posgrado
dc.description.lineadeinvestigacionFactores psicológicos en el entorno educativo
dc.description.sedeLima
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12840/9495
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Peruana Unión
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectActitudes hacia la IA
dc.subjectGrit
dc.subjectAprendizaje autorregulado
dc.subjectProcrastinación
dc.subjectEstudiantes universitarios
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.00
dc.titleActitudes hacia la inteligencia artificial, perseverancia y estrés como predictores del aprendizaje autorregulado ene estudiantes universitarios peruanos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni40227741
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1066-6389
renati.author.dni41237372
renati.author.dni42014347
renati.author.dni41726823
renati.discipline199177
renati.jurorChávez Vallejos, Karoline Elizabeth
renati.jurorTurpo Chaparro, Josué Edison
renati.jurorPerez Carpio, Jackson Edgardo
renati.jurorAbanto Ramírez, Carlos Daniel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
thesis.degree.disciplineMaestría en Educación con Mención en Psicología Educativa
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ciencias Humanas y Educación
thesis.degree.nameMaestro en Educación con Mención en Psicología Educativa

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