Medicina Humana

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https://hdl.handle.net/20.500.12840/47

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Browsing Medicina Humana by Subject "Acoplamiento molecular"

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    Acoplamiento molecular de compuestos de origen natural para inhibir a la proteína quinasa 4 dependiente de ciclina
    (Universidad Peruana Unión, 2022-03-24) Ramos Quiliche, Jair André; Romero Valverde, Daniela Carolina; Huancahuire Vega, Salomón
    El cáncer es la enfermedad que más vidas cobra anualmente, aunque las opciones de tratamiento más modernas han logrado aumentar la sobrevida. Aún queda mucho por investigar en esta área. Objetivos: Identificar las posibles interacciones moleculares entre compuestos de origen natural y la quinasa dependiente de ciclina 4 (CDK4). Método: se realizó una búsqueda en las bases de datos PubChem y ChEMBL de compuestos naturales y se modeló la proteína CDK4 mediante el programa template 2W96. Posteriormente se realizó un screening virtual mediante AutoDock Vina y se comparó la afinidad de las distintas interacciones. Resultados: Se recopiló 60 compuestos naturales, de los cuales 1,3-dibenzyl-2,4,5-trimethylimidazolium, alcaloide de la maca, y el dímero 3 de la curcumina mostraron mayor afinidad a CDK4 que el Adenosín trifosfato, ligando natural de esta. Conclusiones: estos ligandos podrían ser usados en posteriores investigaciones in vitro e in vivo relacionadas a la inhibición del ciclo celular.
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    Acoplamiento molecular por simulación computacional de compuestos naturales en territorio peruano como inhibidores de la enzima triptófano 2,3 dioxigenasa implicada en el metabolismo del triptófano en el glioblastoma
    (Universidad Peruana Unión, 2026-02-24) Ccari Apaza, Sunny Madai; Maquera Canales, Andrea Gabriela; Rojas Humpire, Ricardo Josue
    El glioblastoma multiforme (GBM) es el tumor maligno más frecuente y agresivo del sistema nervioso central, caracterizado por una elevada resistencia terapéutica y una supervivencia media inferior a dos años. Entre los mecanismos moleculares implicados en su progresión destaca la activación de la vía inmunometabólica del triptófano, mediada por la enzima triptófano 2,3-dioxigenasa (TDO), la cual promueve la producción de metabolitos inmunosupresores como la quinurenina. El objetivo de este estudio fue identificar metabolitos naturales de plantas presentes en el territorio peruano con potencial inhibidor de TDO mediante acoplamiento molecular in silico. Se evaluaron 316 compuestos naturales obtenidos de bases de datos públicas, los cuales fueron sometidos a simulaciones de acoplamiento molecular utilizando AutoDock Vina. La afinidad de unión fue estimada mediante la energía libre de Gibbs y la constante de disociación, y las interacciones proteína–ligando fueron analizadas con PLIP y visualizadas con VMD. Los resultados permitieron seleccionar diez compuestos con mayor afinidad hacia TDO, destacando los dímeros de curcumina derivados de Curcuma longa. En particular, el curcumin dimer 3 mostró la mayor afinidad (ΔG = −9,7 kcal/mol), estableciendo interacciones hidrofóbicas, puentes de hidrógeno e interacciones π-stacking con residuos clave del sitio activo. En conclusión, los dímeros de curcumina emergen como candidatos prometedores para la inhibición de TDO en GBM. Estos hallazgos aportan evidencia novedosa y sientan las bases para futuras evaluaciones experimentales in vitro e in vivo orientadas al desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas.
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    Búsqueda computacional de inhibidores de glutatión-S-transferasas en compuestos naturales peruanos para la resistencia farmacológica del cáncer de mama
    (Universidad Peruana Unión, 2026-03-11) Grassioto Filha, Carmen Rasquini; Mesquita Vieira, Thiago; Rojas Humpire, Ricardo Josue
    El cáncer de mama es la neoplasia más frecuente y una de las principales causas de mortalidad en mujeres a nivel mundial. La resistencia a la quimioterapia representa un desafío terapéutico importante y se ha relacionado con la sobreexpresión de la enzima glutatión S-transferasa pi (GSTπ), implicada en la detoxificación de fármacos y en la supervivencia celular tumoral. El objetivo de este estudio fue identificar metabolitos naturales de plantas peruanas con potencial inhibidor sobre la GSTπ mediante cribado virtual. Se realizó un estudio de simulación computacional utilizando simulación de acoplamiento molecular con AutoDock Vina, evaluando 300 compuestos naturales frente a la estructura cristalográfica de la enzima (PDB: 6GSS). Se analizaron energías libres de unión (ΔG), constantes de disociación e interacciones moleculares en el sitio activo. Seis metabolitos mostraron mayor afinidad que el control (GSH), destacando el ácido quinóvico y el ácido ursólico (ΔG = −9.3 kcal/mol). Estos resultados sugieren que metabolitos naturales podrían actuar como inhibidores potenciales de GSTπ y contribuir al desarrollo de estrategias terapéuticas complementarias en cáncer de mama resistente.